C++动态规划经典题目总结

C++动态规划（Dynamic Programming）是一种算法思想，主要解决那些可分解成许多重叠子问题的最优化问题。C++动态规划经典题目是C++动态规划算法的代表性例题，通过这些题目的训练，可以更深入地理解并掌握该算法思想。

以下是C++动态规划经典题目总结。

1、背包问题

背包问题是动态规划中的经典问题之一，它的模型就像一只背包，可以装载一定重量的物品，我们需要在物品有限的情况下，将价值最大化。C++实现背包问题可以用01背包、完全背包、多重背包等算法。

2、最长公共子序列

最长公共子序列指的是在多个字符串中找到它们所共有的最长子序列，该子序列不要求在原字符串中是连续的，而是要求在每个字符串中出现的相对顺序保持一致。C++实现最长公共子序列可以用动态规划或递归等算法。

3、编辑距离

编辑距离指的是把一个字符串转换成另一个字符串所需要的最少操作次数。操作包括插入一个字符、删除一个字符、替换一个字符。C++实现编辑距离可以用动态规划或递归等算法。

4、最长递增子序列

最长递增子序列指的是在一个序列中找到一个最长的子序列，使得这个子序列是递增的。C++实现最长递增子序列可以用动态规划、二分查找等算法。

总之，通过学习并掌握上述经典C++动态规划题目，可以更深入地理解动态规划算法思想，提高我们的编程水平和解决问题的能力。

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