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OpenCV实现图片缩放和旋转

2024-05-19 18:12:51 深夜i -- --

OpenCV 图片缩放图片旋转

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的功能，使我们能够在图像处理和计算机视觉方面进行各种操作。其中，实现图像缩放和旋转是使用OpenCV最常见的操作之一。本文将介绍如何使用OpenCV来实现图片的缩放和旋转。

首先，我们需要安装OpenCV库。在Python中，可以使用pip来安装OpenCV。在命令行中输入以下命令来安装OpenCV：

pip install opencv-python

安装完成后，我们可以开始编写代码来实现图像缩放和旋转。

首先，我们来实现图像的缩放功能。在OpenCV中，可以使用resize方法来实现图像的缩放操作。以下是一个简单的代码示例，用于将图像缩小一半：


import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread("input.jpg")
# 获取图像的宽度和高度
height, width = image.shape[:2]
# 设置缩放比例
scale = 0.5
# 计算缩放后的大小
new_width = int(width * scale)
new_height = int(height * scale)
# 缩放图像
new_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))
# 显示缩放后的图像
cv2.imshow("Scaled Image", new_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代码首先使用`cv2.imread`方法读取原始图像。然后，通过`image.shape`获取图像的宽度和高度。接下来，我们设置缩放比例，并计算出缩放后的图像大小。最后，使用`cv2.resize`方法来缩放图像，并使用`cv2.imshow`来显示缩放后的图像。按下任意键关闭显示窗口。

接下来，我们来实现图像的旋转功能。在OpenCV中，可以使用`getRotationMatrix2D`和`warpAffine`函数来实现图像的旋转操作。以下是一个简单的代码示例，用于将图像旋转90度：


import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread("input.jpg")
# 获取图像的宽度和高度
height, width = image.shape[:2]
# 计算图像的旋转中心
center = (width // 2, height // 2)
# 设置旋转角度
angle = 90
# 计算旋转矩阵
rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0)
# 旋转图像
new_image = cv2.warpAffine(image, rotation_matrix, (width, height))
# 显示旋转后的图像
cv2.imshow("Rotated Image", new_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上代码首先使用`cv2.imread`方法读取原始图像。然后，通过`image.shape`获取图像的宽度和高度。接下来，我们计算图像的旋转中心，并设置旋转角度。使用`cv2.getRotationMatrix2D`计算出旋转矩阵。最后，使用`cv2.warpAffine`函数进行图像旋转，并使用`cv2.imshow`来显示旋转后的图像。按下任意键关闭显示窗口。

通过上述代码示例，我们可以看到，使用OpenCV实现图像缩放和旋转是非常简单的。OpenCV提供了丰富的方法和函数来处理图像，使我们能够快速进行各种图像处理操作。无论是缩放还是旋转，OpenCV都能帮助我们轻松实现。

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