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C++ 实现找零钱问题
2023-06-29 05:06:20 深夜i     --     --
C++ 零钱问题 算法 动态规划 贪心算法

找零钱问题,是指一种常见的计算问题,即如何拆解一定金额的钞票和硬币来满足特定的金额需求。对于程序设计领域而言,找零钱问题常被用于教学和测试的范例,同时其解法也直接涉及程序设计中的算法和数据结构。

在 C++ 中,通过以下代码实现找零钱问题:


#include <vector>

#include <iostream>

using namespace std;

vector<int> change(int amount, vector<int>& coins) {

  vector<int> dp(amount + 1, amount + 1);

  dp[0] = 0;

  for(int i = 1; i <= amount; i++) {

    for(int j = 0; j < coins.size(); j++) {

      if (coins[j] <= i) {

        dp[i] = min(dp[i], dp[i - coins[j]] + 1);

      }

    }

  }

  return dp[amount] > amount ? vector<int> {-1} : vector<int> {dp[amount]};

}

int main() {

  int amount = 11;

  vector<int> coins = 2;

  vector<int> result = change(amount, coins);

  cout << result[0];

  return 0;

}

在上述代码中,我们通过 vector 存储硬币面值,dp 存储找零钱的结果。通过外层循环来逐个计算每个 amount 的结果,内层循环则是遍历硬币面值,根据当前计算的 amount 和硬币面值计算 dp 的值。

最后,我们可以通过 check 结果,如果 dp[amount] 大于 amount,则说明无法找零,返回 [-1],否则返回 dp[amount]。在示例代码执行后,找零钱的结果是 3,即使用两个面值是 5 的硬币和一个面值为 1 的硬币来找零。

总之,找零钱问题在程序设计领域具有重要的意义,能够帮助人们更好地理解和掌握算法和数据结构的基本知识,让编程更加高效和准确。

  
  

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