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C++实现贪心算法

2023-07-04 04:51:29 深夜i -- --

C++ 贪心算法实现

贪心算法是一种基于贪心策略的算法，它的核心思想是在当前情况下尽可能地选择最优的解决方案，从而获得全局最优解。在算法的实现中，C++是一种非常常用的编程语言，因为它具有高效、灵活、简洁的特点，非常适合用于编写贪心算法。

在C++中实现贪心算法，需要注意以下几点：

1. 理清问题：首先需要理清问题的本质和要求，找到问题的最优解，并确定使用哪种贪心策略。

2. 设计贪心策略：在确定使用什么样的贪心策略之后，要对该策略进行设计，就算是同一问题不同贪心策略实现的方法也会不同。

3. 编写代码：在上述两个步骤完成之后，就需要根据贪心策略来编写代码实现算法。

例如，我们可以考虑实现一个简单的贪心算法，该算法的问题是找到一组物品，使得它们的价值之和最大。其中每个物品都有一个重量和一个价值，我们可以采取贪心策略，优先选择价值/重量最大的物品。

下面是该算法的基本C++代码实现：


#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
struct Item
  int value;
  int weight;
;
bool cmp(Item a,Item b){
  double r1 = (double)a.value/a.weight;
  double r2 = (double)b.value/b.weight;
  return r1>r2;
}
double fractional_knapsack(int W,vector<Item> items){
  sort(items.begin(),items.end(),cmp);
  double ans = 0;
  for(int i=0;i<items.size();i++){
    if(W==0)
      return ans;
    int temp_wt = min(items[i].weight,W);
    ans += temp_wt*(double)items[i].value/items[i].weight;
    W -= temp_wt;
  }
  return ans;
}
int main(){
  int W = 50;
  vector<Item> items = {10,20,120};
  double ans = fractional_knapsack(W,items);
  cout<<"Maximum value we can obtain = "<<ans<<"\n";
  return 0;
}

总之，通过C++实现贪心算法可以更加高效地解决复杂的问题，但需要注意问题本质和要求，并正确设计和实现贪心策略。这种算法可以应用于各种类型的问题，例如最小生成树、最短路径、背包问题等的求解。

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