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C++贪心算法经典例题解析

2023-07-01 06:08:25 深夜i -- --

C++ 贪心算法经典例题解析算法分析

在计算机科学领域中，贪心算法是一种常用的算法思想。贪心算法是指在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择，从而希望最终得到全局最优解的一种算法。

在C++编程中，贪心算法也是常用的解决问题的思路。本文将分析C++贪心算法中的经典例题，帮助读者更好地掌握贪心算法的应用。

问题描述

假设现在有N个人和M个任务，每个人可以完成一个或多个任务，每个任务的完成需要一定的时间。同时，每个人在完成任务时可以获得一定的奖励。现在需要设计一个算法，使得任务的完成时间最短，同时获得的奖励最大。

解题思路

首先将每个人可以完成的任务按照完成所需时间从小到大排序。然后从时间最短的任务开始，依次将任务指派给空闲时间最早的人员，直到所有的任务都被完成。

根据这个思路，我们可以采用以下C++代码实现：

#include

using namespace std;

const int N = 1005;

int n, m;

int t[N], p[N]; // t表示任务需要的时间，p表示任务的奖励

vector h[N]; // h[i]表示第i个人能完成的任务

int main()

{

scanf("%d%d", &n, &m);

for(int i = 1; i <= m; i ++ )

scanf("%d%d", &t[i], &p[i]);

for(int i = 1; i <= n; i ++ )

{

int k;

scanf("%d", &k);

while(k -- )

{

int x;

scanf("%d", &x);

h[i].push_back(x);

}

for(int i = 1; i <= m; i ++ )

for(int j = 0; j < h[i].size(); j ++ )

for(int k = j + 1; k < h[i].size(); k ++ )

if(t[h[i][j]] > t[h[i][k]])

swap(h[i][j], h[i][k]);

int res = 0;

for(int i = 1; i <= m; i ++ )

{

int cnt = 0;

for(int j = 0; j < h[i].size(); j ++ )

if(t[h[i][j]] < t[h[i][cnt]])

cnt = j; // 找到空闲时间最早的人员

if(cnt < h[i].size())

{

res += p[i];

t[h[i][cnt]] += p[i]; // 空闲时间更新为完成该任务的时间

}

printf("%d\n", res);

return 0;

}

其中，我们使用了vector数组来存储每个人能完成的任务。在代码中，我们首先将每个人能完成的任务按照完成所需时间从小到大进行了排序。然后遍历每个任务，找到空闲时间最早的人员并将任务指派给他。同时，我们记录了完成任务所需的时间，并更新了空闲时间。

总结

本文分析了C++贪心算法中的经典例题。通过这个例子，我们可以看到贪心算法在解决实际问题中的优良表现。同时，在编写代码时，我们需要灵活运用数据结构和算法思路，去解决实际问题。

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