C++贪心算法简介和实现方法
2023-06-28 07:40:12
深夜i
19
0
C++
贪心算法
简介
实现方法
贪心算法（Greedy Algorithm）是一种基于贪心策略的搜索算法，用于在多个选择中选择“当下最优解”，以达到最终的全局最优解。这种算法通常用于优化问题，我们在处理一些问题时，往往只考虑当下的最优解，而不考虑长远的影响。
在C++中，我们可以使用简单的代码来实现贪心算法。具体实现方式是依次选择当前最优解，并去掉已选择的信息或数据，通过反复迭代，最终得到最终的全局最优解。下面是一个实例代码：
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
struct goods
int w;
int v;
;
bool cmp(goods a, goods b)
return a.v > b.v;
int main() {
int n;
cin >> n;
goods a[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> a[i].w >> a[i].v;
}
sort(a, a+n, cmp);
int ans = 0, s = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (s + a[i].w <= 10) {
s += a[i].w;
ans += a[i].v;
}
}
cout << ans << endl;
return 0;
}上面的代码是基于贪心算法实现的背包问题，我们要尽可能多的放物品到背包中，但背包容量有限。我们按照物品的价值递减排序，先选择价值最高的物品，再选择次高价值的物品，直到背包已满为止。
以上就是C++贪心算法简介和实现方法的介绍，希望可以帮助大家更好地理解贪心算法。当然，贪心算法并不是适用于所有的问题，我们需要结合具体问题来判断是否适用。
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