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C++贪心算法简介和实现方法
2023-06-28 07:40:12 深夜i     --     --
C++ 贪心算法 简介 实现方法

贪心算法(Greedy Algorithm)是一种基于贪心策略的搜索算法,用于在多个选择中选择“当下最优解”,以达到最终的全局最优解。这种算法通常用于优化问题,我们在处理一些问题时,往往只考虑当下的最优解,而不考虑长远的影响。

在C++中,我们可以使用简单的代码来实现贪心算法。具体实现方式是依次选择当前最优解,并去掉已选择的信息或数据,通过反复迭代,最终得到最终的全局最优解。下面是一个实例代码:


#include <iostream> 

#include <algorithm> 

using namespace std; 

struct goods  

  int w; 

  int v; 

bool cmp(goods a, goods b)  

  return a.v > b.v; 

 

int main() { 

  int n; 

  cin >> n; 

  goods a[n]; 

  for (int i = 0; i < n; i++) { 

    cin >> a[i].w >> a[i].v; 

  } 

  sort(a, a+n, cmp); 

  int ans = 0, s = 0; 

  for (int i = 0; i < n; i++) { 

    if (s + a[i].w <= 10) { 

      s += a[i].w; 

      ans += a[i].v; 

    } 

  } 

  cout << ans << endl; 

  return 0; 

}

上面的代码是基于贪心算法实现的背包问题,我们要尽可能多的放物品到背包中,但背包容量有限。我们按照物品的价值递减排序,先选择价值最高的物品,再选择次高价值的物品,直到背包已满为止。

以上就是C++贪心算法简介和实现方法的介绍,希望可以帮助大家更好地理解贪心算法。当然,贪心算法并不是适用于所有的问题,我们需要结合具体问题来判断是否适用。

  
  

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