数列极差问题是数学中的一个经典问题，它通常指一组数据中最大值和最小值之差。例如，在一个由100个整数组成的数组中，求出最大值和最小值之差。这个问题虽然看起来非常简单，但实际上在计算机科学中却具有很高的实用价值。C++语言中的贪心算法可以很好地解决这个问题。本文将介绍如何用C++贪心算法解决数列极差问题。

贪心算法是一种常用的计算机算法，它通过贪心地选择最优解来解决问题。在数列极差问题中，我们考虑使用贪心算法找到一个最小和一个最大数，然后求它们之差。我们可以通过遍历整个数组，记录当前最小值和最大值，来得到最终的极差。

下面是C++代码实现：

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int maxn = 100;
int a[maxn];
int main() {
  int n; // 数组长度
  cin >> n;
  for (int i = 0; i < n; ++i) {
    cin >> a[i];
  }
  int maxv = -1, minv = 1e9;
  for (int i = 0; i < n; ++i) {
    maxv = max(maxv, a[i]);
    minv = min(minv, a[i]);
  }
  cout << "极差为" << maxv - minv << endl;
  return 0;
}

该实现首先读取整个数组，并使用max和min函数，找到最大值和最小值。最后，通过计算两个数之差，得出了极差。

贪心算法的优点是简单易懂、容易实现并且速度快。尽管该算法不保证一定能得到最优解，但对于数列极差问题这种较为简单的问题，它已经足够有效了。同时，如果采用其他更加高级的算法，可能需要更大的时间和空间复杂度。

总之，C++语言中的贪心算法可以很好地解决数列极差问题，实现简单、易于理解。通过这个问题的实际应用，我们不仅掌握了贪心算法的基本思想，也体会到了算法的重要性，并得到了一些实践经验。

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