C++实现贪心算法求解找零问题
找零问题是计算机科学中一种热门难度适中的算法问题。解决找零问题的方法有很多，其中贪心算法是一种优秀的解决方法。在C++中实现贪心算法求解找零问题，需要具备一定的编程常识和数学知识。接下来，我们就来详细介绍一下如何使用C++实现贪心算法求解找零问题。
首先，我们需要明确找零问题的具体含义。找零问题的基本思路是：给定一组纸币的面额和需要找零的数目，计算出最小的找零张数并返回。例如，假设我们需要找零18元，而当前有1元、5元、10元面额的纸币，我们该如何选择最少的纸币来找零呢？这就是找零问题的具体解决方案所在。
在C++中实现贪心算法求解找零问题的关键是，首先需要将纸币的面额进行排序。然后，我们从面额最大的纸币开始，依次选取面额尽可能大的纸币，直到找完需要找零的总数。这样的贪心策略可以有效地减少找零需要的纸币张数，提高代码执行效率。
以下是C++实现贪心算法求解找零问题的示例代码：
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
vector<int> coinChange(vector<int>& coins, int amount) {
vector<int> res;
int count = 0;
sort(coins.rbegin(), coins.rend());
for (int i = 0; i < coins.size(); i++) {
while(amount >= coins[i]) {
amount -= coins[i];
count++;
}
if (count > 0) res.push_back(count);
count = 0;
}
if (amount != 0) res.clear();
return res;
}
int main(){
vector<int> coins = 10;
int amount = 18;
vector<int> res = coinChange(coins, amount);
for (int i = 0; i < res.size(); i++) {
cout << res[i] << " ";
}
return 0;
}
代码解释如下：
- 在主函数中，定义了纸币面额为1，需要找零的金额为18元。
- 使用coinChange函数来计算需要找零的张数，并返回res。
- 在coinChange函数中，使用vector
- 首先，使用sort函数对纸币面额进行降序排列。
- 然后，使用while循环不断选取面额最大的纸币，直到找完需要找零的总数。
- 将当前选取的纸币张数count记录在res中。
- 当选取完所有纸币后，如果剩余的金额不为0，则说明无法凑够目标找零金额，将res清空后返回。
- 最后，在主函数中输出res结果。
总结来说，C++实现贪心算法求解找零问题需要注意以下几点：
- 需要将纸币面额进行排序，以从大到小的顺序依次选取纸币，使得找零张数最少。
- 使用while循环不断选取面额最大的纸币，直到找完需要找零的总数。
- 将选取的纸币数量记录在vector
- 若剩余的金额不为0，则说明无法凑够目标金额，清空res后返回。
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