OpenCV是一个非常强大的计算机视觉库，具有广泛的应用，在机器视觉、图像处理、视觉跟踪、物体识别和人脸检测等方面都有着很好的表现。学习OpenCV对于计算机科学、人工智能、机器学习等领域的专业人士或学生来说都非常有必要。但是对于没有C++基础的人来说，学习OpenCV可能会变得有些困难。那么在这种情况下，该如何入手学习OpenCV呢？

首先，我们需要了解C++语言和一些基本的编程概念。如果你已经具备了Python或其他编程语言的基础，那么C++将不再那么困难。然而，如果你是一个初学者，你可能需要阅读一些C++编程教程，例如《C++ Primer》或《Head First C++》等。

其次，了解OpenCV的基本知识也非常重要。它包括OpenCV库的安装和配置、OpenCV中用于图像处理和视觉算法的基本类、函数和模块的介绍。在这里，你可以查看教程和手册，以了解有关OpenCV的更多信息。

最后，实践也是学习OpenCV的关键。你可以选择一些简单的项目，例如图像模糊、边缘检测、对象检测等，来帮助自己快速上手。这些项目可以通过网络上的一些教程和示例代码来实现。

总之，虽然学习OpenCV可能需要一些基础知识和实践，但只要你努力学习和实践，你一定能够掌握这个强大的库。在这过程中，不要害怕犯错误，而是将其视为学习的机会并从中获取经验。祝你好运！

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