在计算机视觉、机器学习和人工智能领域中，图像处理是非常重要的一个步骤。C++是一种广泛使用的编程语言，而OpenCV是一种强大的开源计算机视觉库。在C++中使用OpenCV来读取图片非常容易。

首先，需要下载并安装OpenCV。下载地址为：https://opencv.org/releases/。安装完成后，需要将OpenCV的头文件和库文件添加到C++项目中。具体的步骤可以参考官方文档：https://docs.opencv.org/4.5.4/d3/d52/tutorial_windows_install.html。

接着，在代码中使用以下代码来读取图片：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
  Mat image = imread("path_to_image.jpg");
  if(image.empty())
  
    std::cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
    return -1;
  
  namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE);
  imshow("Display window", image);
  waitKey(0);
  return 0;
}

在上面的代码中，通过imread函数读取图片，如果图片不存在或无法打开，则会输出错误信息。接着，使用namedWindow函数创建一个显示窗口，并使用imshow函数显示图片。最后，使用waitKey函数等待用户输入，直到用户按下任意键，程序才会退出。

需要注意的是，imread函数的参数为图片路径。因此，需要将图片放在正确的路径下，并在代码中正确指定图片的路径。

总的来说，使用C++和OpenCV来读取图片非常容易，只需要简单的几行代码即可完成。在实际的应用中，可以将图片读取与其他图像处理步骤结合起来，完成各种有趣的图像处理任务。

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