「探秘」C++中OpenCV的玩法 |21xrx.com

「探秘」C++中OpenCV的玩法

2023-07-08 18:43:54 深夜i -- --

C++ OpenCV 探秘玩法计算机视觉

随着人工智能和计算机视觉技术的发展，OpenCV成为了许多人的关注点。C++是一种被广泛使用的编程语言，也与OpenCV配合良好，使得它成为了许多计算机视觉领域的开发者首选。在本篇文章中，我们将探秘如何在C++中使用OpenCV来进行图像及视频处理。

首先，在C++中使用OpenCV需要先安装该库。用户可以从OpenCV官方网站（https://opencv.org/）上下载与安装对应版本的OpenCV。可以使用System工具也可以使用CMake。

接下来，我们将介绍一些常见的图像处理功能。当你第一次尝试OpenCV时，最基本的任务是打开和显示图像。下面的代码片段演示了如何使用OpenCV来打开和显示图像。


#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
int main() {
  // 读取图像
  Mat image = imread("lena.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
  // 显示图像
  namedWindow("Display window", WINDOW_NORMAL);
  imshow("Display window", image);
  waitKey(0);
  
  return 0;
}

Mat是OpenCV库提供的一个类，用于保存图像。它支持各种图像格式，如JPEG、PNG、BMP等。上面的代码用imread函数读取了一个名为“lena.jpg”的图像，并将其保存在Mat对象image中。接下来，使用namedWindow函数来创建一个名为“Display window”的窗口，并使用imshow函数将图像显示在该窗口中。最后，使用waitKey函数等待用户按下任意键，然后关闭窗口。

此外，OpenCV还提供了处理图像的许多功能。下面的代码演示了如何将图像转换为灰度图像：


#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;
int main() {
  // 读取图像
  Mat image = imread("lena.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
  // 将图像转换为灰度图像
  Mat gray_image;
  cvtColor(image, gray_image, CV_BGR2GRAY);
  // 显示图像
  namedWindow("Original image", WINDOW_NORMAL);
  imshow("Original image", image);
  namedWindow("Gray image", WINDOW_NORMAL);
  imshow("Gray image", gray_image);
  waitKey(0);
  
  return 0;
}

在上述代码中，使用cvtColor函数将读取的图像转换为灰度图像并保存在gray_image Mat对象中。然后，使用imshow函数来显示原始图像和灰度图像。

还有一些其他的基本图像处理功能，如图像裁剪、缩放、旋转、转换等都可以使用OpenCV实现。此外，OpenCV还提供了许多高级图像处理功能，如图像过滤、特征检测和机器学习等。

除了图像处理功能，OpenCV还支持视频处理。下面的代码演示了如何捕捉来自摄像头的视频流并进行处理。


#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main() {
  VideoCapture cap(0);
  if (!cap.isOpened())
    return -1;
  
  namedWindow("Video stream", WINDOW_NORMAL);
  while (1) {
    Mat frame;
    cap >> frame;  
    if (frame.empty())
      break;
    
    imshow("Video stream", frame);
    if (waitKey(30) >= 0)
      break;
    
  }
  cap.release();
  
  return 0;
}

在上述代码中，使用VideoCapture类来捕捉来自摄像头的视频流。然后，在一个循环中，使用cap>>frame语句将每帧视频读取到帧中，并使用imshow函数将帧显示在窗口中。waitKey函数用于等待30毫秒并检查用户是否按下任意键。如果没有按下，程序继续更新并显示视频流。

总结来说，C++中的OpenCV是一个强大的图像及视频处理库，提供了许多功能来提高应用程序的性能和质量。使用OpenCV，您可以快速和轻松地实现复杂的图像处理功能，包括特征提取、图像过滤和机器学习等。如果您是一个计算机视觉领域的开发者，那么OpenCV是一个必备的工具！

上一篇: idea打包java可执行jar包

下一篇: Dev C++ 使用说明

评论区

()

相似文章