OpenCV是一个用于计算机视觉任务的开源计算机视觉库，C++是其最主要的编程语言之一。在使用OpenCV处理图像时，获取图像的像素值是一项常见的操作。本文将介绍如何使用C++和OpenCV获取灰度图像像素值。

首先，我们需要加载一张灰度图像。可以使用OpenCV的imread函数加载图像并将其转换为灰度图像。示例代码如下所示：

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
  Mat image = imread("image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
  imshow("Image", image);
  waitKey();
  return 0;
}

在这个示例中，我们使用imread函数加载了名为“image.jpg”的图像，并将其转换为灰度图像。然后，我们使用imshow函数显示图像，并在用户按下任意按键后退出程序。

接下来，我们可以使用Mat类的at函数获取图像像素的值。该函数接收两个整数参数，代表像素的行号和列号。例如，下面的代码可以获取图像的第50行和第100列的像素值：

int pixelValue = image.at<uchar>(50, 100);
std::cout << "Pixel value: " << pixelValue << std::endl;

在这个示例中，我们使用at函数获取第50行、第100列的像素值，并将其存储在名为“pixelValue”的整数变量中。然后，我们使用标准输出将像素值打印到控制台。

总结来说，使用C++和OpenCV获取灰度图像像素值非常简单。通过加载图像并使用Mat类的at函数，我们可以轻松地读取任何像素的值。这对于图像处理任务非常有用，例如图像分割或目标检测。

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