OpenCV 是一款强大且广泛使用的计算机视觉工具，它提供了 C++ 接口，使得开发者可以轻松地利用它的功能来实现各种计算机视觉应用。

OpenCV C++ 接口支持多种图像和视频处理功能，包括图像的读取和保存、图像的转换和扭曲、图像的匹配和特征提取、人脸检测和跟踪等。

使用 C++ 接口需要首先安装 OpenCV 库以及对应的 C++ 库文件。安装完成后，即可在 C++ 代码中使用 OpenCV 的头文件和库文件。例如，可以通过以下代码读取一张图片并显示：

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
int main() {
  Mat img = imread("example.png", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
  imshow("Example", img);
  waitKey(0);
  return 0;
}

在这个例子中，首先通过 imread 函数读取一张名为 example.png 的图片，并将其储存在 Mat 对象 img 中。之后，使用 imshow 函数将图片显示出来，并在等待用户按下任意键后才结束程序。

除了读取和显示图片，OpenCV C++ 接口还支持许多其他的图像和视频处理操作。例如，可以使用以下代码对一张图片进行边缘检测：

Mat edges;
Canny(img, edges, 50, 150);
imshow("Canny edge detection", edges);
waitKey(0);

在这个例子中，使用 Canny 函数对 img 图像进行边缘检测，并将结果储存在 Mat 对象 edges 中。之后，使用 imshow 函数显示边缘检测结果。

总之，OpenCV 的 C++ 接口是一种功能强大的计算机视觉工具，可帮助开发者轻松实现各种计算机视觉应用。使用它可以简化代码逻辑，并加快应用程序开发。

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