C++ OpenCV 图片读取
C++和OpenCV组合是一个非常强大的工具箱,它们可以帮助开发人员完成许多计算机视觉任务,例如视觉对象检测、人脸识别、图像处理等。在本文中,我们将讨论如何使用C++和OpenCV来读取图片。
在使用OpenCV读取图片之前,您需要确保您已经正确安装了OpenCV库并配置好了您的开发环境。这里我们使用Visual Studio 2019作为开发环境,并将引入OpenCV 4.5.1库。
接下来,您需要包括OpenCV库中关于图像处理的头文件。为简单起见,我们只讨论图像读取的代码。在C++中,可以使用以下命令来读取图像:
C++
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat image = imread("picture.jpg", IMREAD_COLOR); //读取图片
if (image.empty()) //检测是否读取成功
cout << "Can't open image" << endl;
return -1;
namedWindow("Display window", WINDOW_NORMAL); //创建一个窗口用于显示
imshow("Display window", image); //在窗口中显示图像
waitKey(0); //等待用户响应
return 0;
}
上述代码中,“picture.jpg”是指读取的图片名称和路径,可以根据您的图片位置进行相应的修改。IMREAD_COLOR是指将图像以彩色图像的形式读取,并存储在Mat对象中。读取成功后,将创建一个窗口,并将读取到的图片显示出来一直等到用户按下任意键为止。
通过C++和OpenCV,我们可以轻松地读取和处理图像。在此基础上,我们可以将其应用于各种不同的计算机视觉任务中,并且其性能将比纯用C++实现时更出色。
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