如何配置C++ OpenCV?
C++ OpenCV是一个非常常用的图像处理和计算机视觉库。它可以让开发者使用C++语言实现图像处理、特征提取、对象识别以及机器学习等功能。但对于初学者来说,如何配置C++ OpenCV也是一个困扰问题。本文将介绍如何简单易懂地配置该库并开始使用。
第一步:下载C++ OpenCV库
首先我们需要去OpenCV官网下载OpenCV的最新版本库,并解压到一个目录中。同时,我们需要一个集成开发环境(IDE)来编写代码并管理我们的项目。这里我们选择Microsoft Visual Studio(VS)。
第二步:配置VS项目
通过VS的菜单栏选择“File” > “New” > “Project”,然后在“Visual C++”下找到“Empty Project”,输入项目的名称并确定,这样就创建了一个空项目。
然后我们需要添加一些项目属性来方便使用C++ OpenCV。通过VS的菜单栏选择“Project” > “Properties”,在“Configuration Properties”下选择“VC++ Directories”,在“Include Directories”中添加解压后的OpenCV库的include文件夹的路径,在“Library Directories”中添加解压后的OpenCV库的lib文件夹的路径。
接下来,我们需要在“Linker”中的“Input”下添加OpenCV的库文件,具体操作是在“Additional Dependencies”中加入“opencv_world“+版本号+“d.lib”/“opencv_world“+版本号+“.lib”,注意这里的版本号要根据你所下载的OpenCV版本进行选择。
第三步:测试配置
在VS中新建一个源文件,编写一个简单的测试程序进行编译并确认是否能够顺利运行。例如,我们可以编写一个简单的图片读取代码,看它是否可以的正常运行。代码如下:
#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
//打开一张名为test.jpg的图片
Mat img = imread("test.jpg");
if(img.empty())
{
//打开失败的话输出错误信息
printf("open error!");
return -1;
}
//在窗口中显示图片
namedWindow( "image", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow( "image", img);
waitKey(0);
return 0;
}
运行这个代码在VS中即可看到窗口中显示出test.jpg这张图片,说明我们的C++ OpenCV已经成功配置。
总结:本文介绍了如何下载和配置C++ OpenCV,并给出了一个简单的测试程序,希望能够帮助大家深入了解该库并加深对它的理解。
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