OpenCV 是一个用于计算机视觉和机器学习方面的开源库，它提供了许多图像处理和计算机视觉算法，如图像处理、人脸识别、运动跟踪等。

然而，配置 OpenCV 通常需要耗费时间和精力。本文将介绍如何使用 Dev-C++ 配置 OpenCV，使得编写图像处理程序更加便捷快速。

1. 下载 OpenCV 并解压到本地目录

首先，我们需要从 OpenCV 官网下载对应版本的 OpenCV 并解压。在本文中，我们以 OpenCV 3.4.1 版本为例。

2. 新建一个 Dev-C++ 项目

打开 Dev-C++，新建一个空项目，命名为 OpenCV。

3. 配置 Dev-C++ 编译器和链接器

在 Dev-C++ 中，我们需要配置编译器和链接器，使得程序可以正确链接 OpenCV 库文件。

在菜单栏中，选择项目->项目选项->编译器，然后在右边的选项卡中选择 C++ 选项卡，将-Tpcl或g 编译器选项更改为-Tpcl或g 源代码编制器选项。然后，我们将C++ 预处理器中的_NDEBUG删除，并在除默认选项以外的其他选项中加入-HD DOPENCV_CORE_STATIC_DEFINITION，-lopencv_core341，-lopencv_highgui341 和-lopencv_imgproc 341，以便正确链接 OpenCV 库文件。

4. 添加 OpenCV 文件路径

右键单击项目名称，选择“属性”选项。点击新建，添加“INCLUDE”和“LIB”路径，将它们设置为您解压缩后的 OpenCV 库文件夹的路径。

5. 添加 OpenCV 静态库文件

在 OpenCV 库文件夹中，我们可以找到与我们所选编译器的相应 library 相关的文件，并将其添加到项目中去。以 Visual Studio 为例，我们可以添加以下库文件：

- opencv_core341d.lib (Debug)

- opencv_highgui341d.lib (Debug)

- opencv_imgproc341d.lib (Debug)

- opencv_core341.lib (Release)

- opencv_highgui341.lib (Release)

- opencv_imgproc341.lib (Release)

6. 测试 OpenCV

现在，我们已经成功配置了 OpenCV，可以编写测试程序来验证是否正常工作。在 OpenCV 3.4.1 的 samples 中包含了一些测试示例，可以打开其中的任一个文件，例如 OpenCV\sources\samples\cpp\peopledetect.cpp，并将其添加到我们的项目中。

编译并运行我们的测试程序，可以看到一个人脸识别的窗口，说明 OpenCV 系统已经正常安装了。

编写图像处理程序的过程会因应用程序不同而异，但在拥有成功安装和配置 OpenCV 的 Dev-C++ 环境下，将会节省您大量时间和精力！

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