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Python与C++在OpenCV中的差异

2023-07-09 14:39:24 深夜i -- --

Python C++ OpenCV 差异编程语言

OpenCV是一款广泛应用于计算机视觉的开源库，支持多种程序语言，包括Python和C++。两个语言的OpenCV实现在某些方面有所不同。

首先，在语法和写法方面，Python的代码通常比C++更为精简和直观。这是由于Python有更多的内置函数和缩写，以及更少的繁琐类型声明。C++的代码可能更为冗长和难以阅读，但在一些需要高性能和并发的情况下是必要的，C++对内存的控制让程序更加高效。那么在OpenCV中这些差异表现得更为明显，Python的代码通常用几行就能实现一下C++数倍以上的代码量。如用Python实现Canny边缘检测：

Python

 python
import cv2
img = cv2.imread('picture.jpg', 0)
edges = cv2.Canny(img, 100, 250)
cv2.imshow('Canny Edge Detection', edges)
cv2.waitKey(0)

C++

 c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
int main()
{
  Mat img = imread("picture.jpg", 0);
  Mat edges;
  Canny(img, edges, 100, 250);
  imshow("Canny Edge Detection", edges);
  waitKey(0);
  return 0;
}

可以看出，Python与C++的代码长度对比非常明显，语言上的差异也导致一些API的使用不同。比如，Python经常使用list来存储和操作图像的像素值，而C++使用Mat类。Python中也经常使用科学计算库numpy处理图像，而C++则是使用OpenCV自带的Mat类的相关操作。

其次，性能方面是Python和C++在OpenCV中最大的区别。Python作为解释性语言，性能上总是比C++差一些。然而，随着Python的演进，在某些场景下，Python对计算的处理同样可以做到高效率，并逐渐成为一款极具竞争力的语言。在OpenCV中，Python与C++的性能差距比较小。因为OpenCV本身是使用C++编写的，Python实现中一些影响性能的API都是使用C++封装的。

综上所述，Python和C++在OpenCV实现中的差异主要在语法和性能上。但无论采用哪种语言，可以根据自己的需求选择适合的语言来操作OpenCV，以实现不同的功能和效果。

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