使用OpenCV实现图像旋转90度 |21xrx.com

2023-11-11 13:01:11 深夜i -- --

OpenCV 图像旋转实现 90度编程

OpenCV是一个开源计算机视觉库，提供了许多用于图像处理和计算机视觉任务的函数和工具。其中一个常见的任务是图像旋转，而本文将介绍如何使用OpenCV实现将图像旋转90度的功能。

首先，我们需要安装OpenCV库。在Python中，可以使用以下命令来安装：

pip install opencv-python

在安装完成后，我们可以开始编写代码。首先，导入必要的库：

python
import cv2
import numpy as np

接下来，我们需要加载图像。可以使用以下代码加载图像：

python
image = cv2.imread('image.jpg')

请确保在当前工作目录中有一张名为`image.jpg`的图像文件。如果你的图像文件在其他位置，需要提供正确的路径。

接下来，我们需要确定旋转的角度。在本例中，我们将图像旋转90度，因此旋转角度为90度。我们可以使用以下代码来确定旋转矩阵：

python
(height, width) = image.shape[:2]
center = (width // 2, height // 2)
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, 90, 1.0)

在这里，我们首先获取图像的高度和宽度，然后计算旋转中心。接下来，我们使用`cv2.getRotationMatrix2D`函数获取旋转矩阵。这个函数需要传入中心点坐标、旋转角度和缩放比例。

最后，我们需要应用旋转矩阵来旋转图像。使用以下代码实现旋转：

python
rotated = cv2.warpAffine(image, M, (width, height))

在这里，我们使用`cv2.warpAffine`函数将旋转矩阵应用到图像上，生成旋转后的图像。

最后，我们可以保存旋转后的图像。使用以下代码保存图像：

python
cv2.imwrite('rotated_image.jpg', rotated)

在这里，我们使用`cv2.imwrite`函数将旋转后的图像保存为`rotated_image.jpg`文件。

以上就是使用OpenCV实现图像旋转90度的完整代码。通过按照这些步骤操作，可以很方便地实现图像旋转功能。OpenCV提供了许多其他的图像处理功能，可以根据需要进一步学习和探索。

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