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OpenCV图像旋转方法和示例

2023-08-10 01:59:23 深夜i -- --

OpenCV 图像旋转方法示例旋转角度

OpenCV是一个强大的计算机视觉库，很多图像处理任务都可以用它来完成。其中一项常见的任务是图像旋转，即将图像按一定角度进行旋转。本文将介绍OpenCV中常用的图像旋转方法和示例。

在OpenCV中，有两种主要的图像旋转方法：通过仿射变换和通过直接旋转。

首先，我们来看一下通过仿射变换实现图像旋转的方法。对于这种方法，我们需要定义旋转的角度和旋转中心点。具体来说，我们需要使用`cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)`函数来获得旋转矩阵，其中`center`是旋转中心坐标，`angle`是旋转角度，`scale`是旋转后图像的缩放比例。然后，我们可以使用`cv2.warpAffine(src, M, dsize)`函数将旋转矩阵应用到图像上，得到旋转后的图像。

以下是一个示例，展示了如何使用仿射变换实现图像旋转：

python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 获取图像宽高
height, width = img.shape[:2]
# 定义旋转角度和旋转中心点
angle = 45
center = (width // 2, height // 2)
# 获得旋转矩阵
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1)
# 应用旋转矩阵
rotated_img = cv2.warpAffine(img, M, (width, height))
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Rotated Image', rotated_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

另一种图像旋转的方法是通过直接旋转。这种方法比较简单，只需要指定旋转角度即可。在OpenCV中，我们可以使用`cv2.rotate(src, rotateCode)`函数来实现直接旋转。其中`src`是输入图像，`rotateCode`是旋转方向的代码。例如，将`rotateCode`设置为0表示逆时针旋转90度，设置为1表示顺时针旋转90度。

以下是一个示例，展示了如何使用直接旋转方法实现图像旋转：

python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 逆时针旋转90度
rotated_img = cv2.rotate(img, 0)
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Rotated Image', rotated_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上就是OpenCV中图像旋转的两种常用方法和示例。无论是通过仿射变换还是直接旋转，OpenCV都能够快速方便地完成图像旋转任务。通过学习这些方法，我们可以在图像处理中灵活运用旋转技术，实现更加丰富多样的图像处理效果。

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