图像处理是计算机视觉领域的重要应用之一。在许多情况下，我们需要对图像进行旋转以便更好地理解和分析图像内容。在本篇文章中，我们将使用OpenCV库来实现图像旋转功能。

首先，我们需要安装OpenCV库。可以通过打开终端并输入以下命令来安装：

pip install opencv-python

安装完成后，我们可以开始编写代码。首先，我们需要导入OpenCV库并读取要旋转的图像。假设我们将图像存储为`image.png`，可以使用以下代码来读取该图像：

python
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread('image.png')

接下来，我们可以定义旋转的角度和旋转中心。假设我们要将图像顺时针旋转90度，并以图像中心为旋转中心，可以使用以下代码：

python
# 设置旋转角度和旋转中心
angle = 90
(h, w) = image.shape[:2]
center = (w // 2, h // 2)

然后，我们可以使用OpenCV库的`getRotationMatrix2D`函数来获取旋转矩阵，并使用`warpAffine`函数将图像应用到该矩阵。以下是完整的代码：

python
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread('image.png')
# 设置旋转角度和旋转中心
angle = 90
(h, w) = image.shape[:2]
center = (w // 2, h // 2)
# 获取旋转矩阵并应用到图像
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0)
rotated = cv2.warpAffine(image, M, (w, h))
# 显示原始图像和旋转后的图像
cv2.imshow("Original Image", image)
cv2.imshow("Rotated Image", rotated)
cv2.waitKey(0)

运行上述代码后，将会显示原始图像和旋转后的图像。通过调整`angle`变量的值，可以实现不同角度的旋转。

使用OpenCV实现图像旋转功能非常简单。通过这项功能，我们可以更好地处理图像，并将其应用于各种计算机视觉任务中，如目标检测、图像识别和图像增强等。希望本文能对大家理解和应用图像旋转功能有所帮助。

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