OpenCV图像旋转函数介绍及使用方法
2023-11-10 22:59:28
深夜i
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OpenCV
图像旋转
函数介绍
使用方法
旋转操作
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了许多图像处理和计算机视觉技术的实现。其中一个常用的功能是图像旋转。在本文中，我们将介绍OpenCV中的图像旋转函数以及如何使用它。
在OpenCV中，图像旋转使用cv2.rotate函数实现。该函数有三个参数：输入图像、旋转类型和旋转角度。旋转类型可以是cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE（顺时针旋转90度）、cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE（逆时针旋转90度）或cv2.ROTATE_180（旋转180度）。旋转角度可以是正值（顺时针旋转）或负值（逆时针旋转）。
下面是一个使用cv2.rotate函数实现图像旋转的示例代码：
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread("input.jpg")
# 逆时针旋转90度
rotated_image = cv2.rotate(image, cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE)
# 显示旋转后的图像
cv2.imshow("Rotated Image", rotated_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
在上面的示例中，我们首先使用cv2.imread函数读取了一个名为"input.jpg"的图像。然后，我们使用cv2.rotate函数将图像逆时针旋转90度，并将结果保存在变量rotated_image中。最后，我们使用cv2.imshow函数显示旋转后的图像，并使用cv2.waitKey和cv2.destroyAllWindows函数等待用户按下任意键关闭窗口。
除了cv2.rotate函数，OpenCV还提供了其他图像旋转的方法。其中之一是使用cv2.getRotationMatrix2D函数生成旋转矩阵，然后使用cv2.warpAffine函数将旋转矩阵应用于图像。这种方法可以更灵活地控制旋转角度、旋转中心和输出图像的大小。
以下是使用cv2.getRotationMatrix2D和cv2.warpAffine函数实现图像旋转的示例代码：
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
image = cv2.imread("input.jpg")
# 获取旋转矩阵
angle = 45 # 顺时针旋转45度
center = (image.shape[1] / 2, image.shape[0] / 2) # 图像中心点
scale = 1.0 # 缩放比例
rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)
# 应用旋转矩阵
rotated_image = cv2.warpAffine(image, rotation_matrix, (image.shape[1], image.shape[0]))
# 显示旋转后的图像
cv2.imshow("Rotated Image", rotated_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
在上面的示例中，我们首先使用cv2.getRotationMatrix2D函数获取旋转矩阵。旋转角度为45度，旋转中心为图像的中心点，缩放比例为1.0。然后，我们使用cv2.warpAffine函数将旋转矩阵应用于图像，并将结果保存在变量rotated_image中。最后，我们使用cv2.imshow函数显示旋转后的图像，并使用cv2.waitKey和cv2.destroyAllWindows函数等待用户按下任意键关闭窗口。
总结起来，OpenCV提供了多种方法实现图像旋转，如cv2.rotate函数和cv2.getRotationMatrix2D函数配合cv2.warpAffine函数。使用这些函数，我们可以很方便地对图像进行旋转操作，并实现各种想要的效果。
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