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OpenCV 图像旋转实现
2023-10-07 15:55:15 深夜i     --     --
OpenCV 图像旋转 实现

在计算机视觉领域，图像旋转是一个常见的操作，它可以改变图像的方向和角度，从而提供不同的视角和观察角度。OpenCV是一个功能强大的开源计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理函数和算法，包括图像旋转。

使用OpenCV进行图像旋转非常简单。首先，我们需要导入OpenCV库，并加载要旋转的图像。可以使用`cv2.imread()`函数来加载图像，该函数接受图像的文件路径作为参数，并返回一个表示图像的多维数组。

接下来，我们可以使用`cv2.getRotationMatrix2D()`函数来计算旋转矩阵。该函数接受旋转中心点坐标、旋转角度和缩放因子作为参数，并返回一个表示旋转矩阵的2x3矩阵。

然后，我们可以使用`cv2.warpAffine()`函数来应用旋转矩阵，并对图像进行旋转。该函数接受待旋转的图像、旋转矩阵和输出图像的大小作为参数，并返回旋转后的图像。

最后，我们可以使用`cv2.imshow()`函数来显示旋转后的图像，并使用`cv2.waitKey()`函数来等待用户按下任意键后关闭窗口。

下面是一个示例代码，演示如何使用OpenCV实现图像旋转：

python

import cv2


# 加载图像


image = cv2.imread("image.jpg")


# 设置旋转中心点坐标和旋转角度


center = (image.shape[1]//2, image.shape[0]//2)


angle = 45


# 计算旋转矩阵


matrix = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0)


# 应用旋转矩阵进行旋转


rotated_image = cv2.warpAffine(image, matrix, (image.shape[1], image.shape[0]))


# 显示旋转后的图像


cv2.imshow("Rotated Image", rotated_image)


cv2.waitKey(0)


cv2.destroyAllWindows()

以上代码假设我们有一张名为"image.jpg"的图像，将其加载并进行了45度的旋转。可以根据需要修改旋转的中心点坐标和旋转角度。

通过使用OpenCV的图像旋转函数，我们可以轻松实现图像的旋转操作。这为我们提供了更多的图像处理选项和视角选择，以满足各种计算机视觉和图像处理任务的需求。无论是图像处理还是模式识别，OpenCV的图像旋转功能都能提供强大的支持。

  
  

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