OpenCV是一种非常流行的计算机视觉库，可以用于许多计算机视觉任务，例如对象检测和轮廓提取。C++是OpenCV的主要编程语言之一，因为它是一种面向对象的高级编程语言，具有速度和可移植性。

下面是一些使用C++调用OpenCV的基本步骤：

第1步：安装OpenCV

首先需要在计算机上安装OpenCV。可以从OpenCV官方网站下载最新版本。

第2步：包含头文件

在C++项目中，需要包含OpenCV的头文件，包括opencv2/core.hpp、opencv2/highgui.hpp、opencv2/imgproc.hpp等。在代码中使用#include指令包含这些头文件。

第3步：创建窗口

在开始读取和处理图像之前，需要创建一个窗口以显示处理后的图像。可以使用OpenCV的namedWindow函数创建一个空窗口。例如：

namedWindow("My window", WINDOW_AUTOSIZE);

第4步：读取和显示图像

可以使用OpenCV的imread函数读取图像，然后使用imshow函数将其显示在创建的窗口中。例如：

Mat image = imread("example.jpg");

imshow("My window", image);

第5步：处理图像

使用OpenCV的函数对图像进行处理。例如，可以使用cvtColor函数将图像从BGR格式转换为灰度格式：

Mat grayImage;

cvtColor(image, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);

然后再使用imshow函数显示处理后的图像：

imshow("My window", grayImage);

完成了以上步骤后，就可以使用C++调用OpenCV的基本功能了。不过要注意OpenCV有许多其他的高级功能和算法，需要更具体的学习和实践才能掌握。

总之，使用C++调用OpenCV可以为计算机视觉作出重大贡献。熟练掌握OpenCV可以使开发者的计算机视觉项目更快、更精确的实现。

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