在现代数字媒体时代，视频可以被作为一份重要的信息剪辑，以及为娱乐媒体服务。随着视频数量的不断增加，视频编辑的过程变得越来越复杂且耗费时间。因此，自动化编辑工具的需求开始迅速增长。

OpenCV是一套计算机视觉算法库，可以让开发者轻松处理视频图像处理任务。在这篇文章中，我们将使用Node.js和OpenCV，演示如何使用OpenCV视频合并功能。

首先，您需要运行以下命令安装Node.js和OpenCV。

npm install opencv

接下来，让我们开始编写代码，将两个视频合并成一个。

const cv = require('opencv');
const video1 = new cv.VideoCapture('./video1.mp4');
const video2 = new cv.VideoCapture('./video2.mp4');
let frames1 = [];
let frames2 = [];
while (video1.read() && video2.read()) {
 frames1.push(video1.read());
 frames2.push(video2.read());
}
const mergedVideo = new cv.VideoWriter('./merged.mp4');
frames1.forEach(frame => mergedVideo.write(frame));
frames2.forEach(frame => mergedVideo.write(frame));
mergedVideo.release();
console.log('Merged video complete!');

首先，我们使用`require`方法引入了`opencv`库。然后，我们创建了两个已经录好的视频的对象。在while循环中，我们读取了两个对象的帧，并将它们分别存储在两个不同的数组中。

利用OpenCV库的VideoWriter类，我们创建了一个新的对象去存储合并后的视频。该对象需要指定输出视频的名称和文件类型。最后，我们将读取到的视频帧，依次写入到合并后的视频中，并释放合并合并视频的文件句柄。

最后，我们输出“合并视频完成”的文本，表明我们成功地将两个视频成功合并在一起。

总结：

本文中，我们使用Node.js和OpenCV实现了自动化视频合并的方式。OpenCV作为一款优秀的计算机视觉算法库，可以为视频图像处理任务提供卓越的帮助。如果您正在寻找使视觉处理任务自动化的方式，那么OpenCV的使用是您的一个极好的选择。

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