OpenCV 实现图片的角度旋转
2024-05-18 06:56:00
深夜i
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OpenCV
图片
角度
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OpenCV 是一个广泛应用于计算机视觉领域的开源库，其功能强大且易于使用。在图像处理任务中，经常需要对图像进行旋转操作。本文将介绍如何使用 OpenCV 实现图片的角度旋转。
首先，我们需要安装 OpenCV 库。在 Python 中，可以通过 pip 命令来安装 OpenCV：
pip install opencv-python
安装完成后，我们开始编写代码。首先，导入 OpenCV 库和 Numpy 库，后者用于处理图像数据：
import cv2
import numpy as np
接下来，我们读取待旋转的图片，并指定旋转角度。这里我们选择逆时针旋转 45 度：
image = cv2.imread("image.jpg")
angle = 45
然后，我们定义一个函数来实现图像的旋转。在函数中，我们使用 OpenCV 的 `warpAffine` 函数，该函数使用旋转矩阵来旋转图像：
def rotate_image(image, angle):
height, width = image.shape[:2]
rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D((width/2, height/2), angle, 1)
rotated_image = cv2.warpAffine(image, rotation_matrix, (width, height))
return rotated_image
在上述函数中，`getRotationMatrix2D` 函数用于创建旋转矩阵。它接受三个参数：旋转中心点坐标、旋转角度和缩放因子。
最后，我们调用函数对图像进行旋转，并保存旋转后的图像：
rotated_image = rotate_image(image, angle)
cv2.imshow("Rotated Image", rotated_image)
cv2.imwrite("rotated_image.jpg", rotated_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
在上述代码中，`imshow` 函数用于显示旋转后的图像，`imwrite` 函数用于保存旋转后的图像到文件。
通过上述代码，我们可以实现对图片的任意角度旋转。OpenCV 提供了丰富的函数和方法来处理图像，使得图像处理任务变得简单和高效。无论是在计算机视觉研究与开发中，还是在实际应用中，OpenCV 都是一个十分强大的工具。
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