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使用OpenCV进行图片旋转

2023-10-23 00:42:37 深夜i -- --

OpenCV 图片旋转

在现代数字化时代，图像处理已成为一项不可或缺的技术。其应用范围包括计算机视觉、机器学习、医学图像分析等诸多领域。而OpenCV作为一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的功能，包括图像旋转。

图像旋转是一种常见的操作，可以将图像按照一定的角度进行旋转，从而获得不同的视角。在OpenCV中，图像旋转是通过一系列矩阵运算来实现的。下面将介绍如何使用OpenCV进行图像旋转。

首先，我们需要导入OpenCV库，并读取待旋转的图像。可以使用cv2模块的imread函数来实现。例如，我们要旋转名为"image.jpg"的图像，可以使用以下代码进行读取：


import cv2
image = cv2.imread("image.jpg")

接下来，我们需要指定旋转的角度。通常情况下，旋转是按顺时针方向进行的，正角度表示顺时针旋转，负角度表示逆时针旋转。可以使用cv2模块的getRotationMatrix2D函数来生成旋转矩阵。该函数需要提供旋转中心点坐标、旋转角度和缩放因子。例如，要将图像顺时针旋转90度，可以使用以下代码：


import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread("image.jpg")
(h, w) = image.shape[:2]
center = (w / 2, h / 2)
angle = 90
scale = 1.0
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)

得到旋转矩阵后，我们可以使用cv2模块的warpAffine函数将图像进行旋转。该函数需要提供待旋转图像、旋转矩阵和图像尺寸。例如，要将图像进行旋转，可以使用以下代码：


import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread("image.jpg")
(h, w) = image.shape[:2]
center = (w / 2, h / 2)
angle = 90
scale = 1.0
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)
rotated_image = cv2.warpAffine(image, M, (w, h))

最后，我们可以使用cv2模块的imshow和imwrite函数来显示和保存旋转后的图像。例如，要显示旋转后的图像，可以使用以下代码：


import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread("image.jpg")
(h, w) = image.shape[:2]
center = (w / 2, h / 2)
angle = 90
scale = 1.0
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)
rotated_image = cv2.warpAffine(image, M, (w, h))
cv2.imshow("Rotated Image", rotated_image)
cv2.waitKey(0)

使用OpenCV进行图像旋转可以方便快捷地实现对图像角度的调整。无论是进行计算机视觉研究还是应用开发，掌握图像旋转技术都是很有实用价值的。

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