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Python OpenCV 图像旋转

2023-11-10 14:40:10 深夜i -- --

Python OpenCV 图像旋转

Python OpenCV 是一个强大的图像处理库，可以用于各种图像操作和处理。其中之一是图像旋转，它可以将图像按照指定的角度旋转。

要使用 OpenCV 进行图像旋转，首先需要安装 OpenCV 库。可以使用 pip 命令进行安装，命令如下：

pip install opencv-python

安装完毕后，我们可以开始编写代码来实现图像旋转。以下是一个示例代码：

python
import cv2
import numpy as np
# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 获取图像的宽度和高度
height, width = image.shape[:2]
# 设置旋转角度
angle = 45
# 计算旋转后图像的尺寸
new_width = int(width * np.abs(np.cos(np.radians(angle))) +
        height * np.abs(np.sin(np.radians(angle))))
new_height = int(height * np.abs(np.cos(np.radians(angle))) +
         width * np.abs(np.sin(np.radians(angle))))
# 创建旋转矩阵
rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D((width / 2, height / 2), angle, 1)
# 执行旋转操作
rotated_image = cv2.warpAffine(image, rotation_matrix, (new_width, new_height))
# 显示原始图像和旋转后的图像
cv2.imshow("Original Image", image)
cv2.imshow("Rotated Image", rotated_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，首先使用 `cv2.imread` 函数加载图像。然后，使用 `image.shape` 获取图像的宽度和高度。接下来，我们可以指定旋转的角度，并通过一些数学计算来计算旋转后图像的尺寸。

通过 `cv2.getRotationMatrix2D` 函数创建旋转矩阵，然后使用 `cv2.warpAffine` 函数来执行旋转操作。最后，使用 `cv2.imshow` 函数显示原始图像和旋转后的图像。

通过运行以上代码，我们可以在一个窗口中看到原始图像和旋转后的图像。可以尝试不同的旋转角度，观察图像的变化。

总之，Python OpenCV 是一个功能强大的图像处理库，可以轻松实现图像的旋转操作。无论是为了纠正图像的角度，还是为了实现其他视觉效果，OpenCV 都是一个不可或缺的工具。

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