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OpenCV实现图像旋转45度

2024-05-10 07:48:34 深夜i -- --

OpenCV 图像旋转 45度

OpenCV是一个强大的计算机视觉库，可用于处理图像和视频。其中一个功能是对图像进行旋转。在本文中，我们将学习如何使用OpenCV来实现将图像旋转45度的操作。

首先，我们需要安装OpenCV库。在Python中，可以使用pip命令来安装OpenCV：

pip install opencv-python

安装完成后，我们就可以开始编写代码了。首先，我们需要导入OpenCV库：

python
import cv2
import numpy as np

接下来，我们需要读取要旋转的图像。可以使用`cv2.imread()`函数来完成这一步骤：

python
image = cv2.imread('image.jpg')

在这里，我们假设图像的文件名为`image.jpg`。确保图像文件与代码在同一目录下，或者提供图像文件的完整路径。

然后，我们需要计算旋转变换矩阵。OpenCV提供了一个函数`cv2.getRotationMatrix2D()`来实现这一步骤：

python
(height, width) = image.shape[:2]
center = (width / 2, height / 2)
angle = 45
scale = 1.0
rotationMatrix = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)

在这里，我们指定了旋转中心点为图像的中心，旋转角度为45度，并且保持缩放比例为1.0。

最后，我们可以应用旋转矩阵来得到旋转后的图像。可以使用`cv2.warpAffine()`函数来实现这一步骤：

python
rotatedImage = cv2.warpAffine(image, rotationMatrix,
               (width, height),
               flags=cv2.INTER_LINEAR,
               borderMode=cv2.BORDER_CONSTANT,
               borderValue=(255, 255, 255))

在这里，我们指定了输出图像的大小为原始图像的大小，插值方式为线性插值，并且设置了边界模式为常数，并指定常数值为白色。

最后，我们可以将旋转后的图像显示出来，以便观察结果。可以使用`cv2.imshow()`函数来实现这一步骤：

python
cv2.imshow('Rotated Image', rotatedImage)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这里，我们指定了窗口的名称为"Rotated Image"，并且使用`cv2.waitKey(0)`函数来等待用户按下任意键后关闭窗口。

综上所述，我们使用OpenCV成功实现了将图像旋转45度的操作。这是OpenCV库强大功能的一个示例，它提供了许多计算机视觉处理任务的方便解决方案。通过这些功能，我们可以轻松地在图像和视频上实现各种图像处理效果。

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