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使用OpenCV对图片进行旋转处理

2023-11-03 12:00:44 深夜i -- --

OpenCV 图片旋转处理

OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了许多图像处理的功能，包括旋转图像。在本文中，我们将探讨如何使用OpenCV对图像进行旋转处理。

首先，我们需要导入OpenCV库。在Python中，可以使用以下代码导入OpenCV：


import cv2

接下来，我们需要加载要旋转的图像。我们可以使用`cv2.imread()`函数来加载图像。以下是一个例子：


image = cv2.imread('image.jpg')

确保将'image.jpg'替换为要加载的实际图像的路径。

一旦我们加载了图像，我们就可以开始进行旋转处理。通过使用`cv2.getRotationMatrix2D()`函数，我们可以获取一个旋转矩阵。它需要三个参数：旋转中心点，旋转角度，和缩放因子。以下是一个例子：


(height, width) = image.shape[:2]
center = (width // 2, height // 2)
angle = 45
scale = 1.0
rotationMatrix = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)

在这个例子中，我们选择了一个旋转角度为45度，并且保持了原始图像的尺度。

接下来，我们可以使用`cv2.warpAffine()`函数来对图像进行实际的旋转。以下是一个例子：


rotatedImage = cv2.warpAffine(image, rotationMatrix, (width, height))

在这个例子中，我们将旋转矩阵应用于原始图像，并且在输出图像的大小中保持了原始图像的宽度和高度。

最后，我们可以通过使用`cv2.imshow()`函数来显示旋转后的图像。以下是一个例子：


cv2.imshow('Rotated Image', rotatedImage)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们显示了旋转后的图像，并且等待用户按下任意键来关闭窗口。

综上所述，我们已经了解了如何使用OpenCV库对图像进行旋转处理。通过使用`cv2.getRotationMatrix2D()`函数获取旋转矩阵，并使用`cv2.warpAffine()`函数对图像进行实际的旋转处理，我们可以轻松地旋转图像。希望本文能够帮助您在使用OpenCV进行图像处理时达到旋转图像的目的。

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