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Python OpenCV 图像旋转

2023-10-01 09:26:45 深夜i -- --

Python OpenCV 图像旋转

Python OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以帮助我们处理图像和视频。其中一个常见的图像处理操作是图像旋转。在本文中，我们将学习如何使用Python OpenCV来旋转图像。

要旋转图像，我们首先需要加载图像。可以使用cv2.imread()函数来加载图像。该函数将返回一个NumPy数组，其中包含图像的像素数据。

python
import cv2
# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg')

加载图像后，我们可以使用cv2.imshow()函数显示图像。该函数将创建一个窗口并将图像显示在其中。

python
# 显示图像
cv2.imshow('Original Image', image)

在显示图像之后，我们可以通过调用cv2.waitKey()等待用户按下键盘上的任意键来暂停程序的执行。

python
# 暂停程序执行，等待用户按下任意键
cv2.waitKey(0)

下一步是旋转图像。可以使用cv2.getRotationMatrix2D()函数来获取旋转矩阵。该函数需要三个参数：旋转中心，旋转角度和缩放因子。

python
# 旋转图像
center = (image.shape[1] // 2, image.shape[0] // 2) # 计算图像的中心点坐标
angle = 45 # 旋转角度，正值代表逆时针旋转
scale = 1.0 # 缩放因子
rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)

得到旋转矩阵后，我们可以使用cv2.warpAffine()函数来应用旋转矩阵。该函数将返回一个旋转后的图像。

python
# 应用旋转矩阵
rotated_image = cv2.warpAffine(image, rotation_matrix, (image.shape[1], image.shape[0]))

最后，我们可以使用cv2.imshow()函数显示旋转后的图像。

python
# 显示旋转后的图像
cv2.imshow('Rotated Image', rotated_image)
cv2.waitKey(0)

完整的代码如下所示：

python
import cv2
# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 显示图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.waitKey(0)
# 旋转图像
center = (image.shape[1] // 2, image.shape[0] // 2)
angle = 45
scale = 1.0
rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)
# 应用旋转矩阵
rotated_image = cv2.warpAffine(image, rotation_matrix, (image.shape[1], image.shape[0]))
# 显示旋转后的图像
cv2.imshow('Rotated Image', rotated_image)
cv2.waitKey(0)

这就是使用Python OpenCV旋转图像的基本过程。通过调整旋转中心、旋转角度和缩放因子，我们可以轻松地实现图像的旋转。这对于图像处理和计算机视觉领域的应用非常有用。

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