Python OpenCV是一个强大的计算机视觉库，提供了丰富的功能来处理和操作图像。其中之一就是旋转图像的技术。本文将介绍如何使用Python OpenCV来旋转图像。

首先，我们需要安装OpenCV库。可以使用pip命令来安装OpenCV：

python
pip install opencv-python

安装完成后，我们就可以导入OpenCV库开始编写代码了。首先，我们需要导入所需的模块：

python
import cv2
import numpy as np

接下来，我们需要加载要处理的图像。可以使用`cv2.imread()`函数来加载图像：

python
image = cv2.imread('image.jpg')

要旋转图像，我们需要指定旋转角度和旋转中心。可以使用`cv2.getRotationMatrix2D()`函数来计算旋转矩阵：

python
angle = 45 # 旋转角度
center = (image.shape[1] // 2, image.shape[0] // 2) # 旋转中心，这里选择图像中心点
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0) # 计算旋转矩阵

然后，我们可以使用`cv2.warpAffine()`函数来应用旋转矩阵并旋转图像：

python
rotated_image = cv2.warpAffine(image, M, (image.shape[1], image.shape[0]), flags=cv2.INTER_LINEAR)

在这里，我们通过指定目标图像大小为原始图像的大小来保持旋转后的图像的大小不变，`flags=cv2.INTER_LINEAR`参数用于指定插值方法，这里我们选择使用线性插值。

最后，我们可以通过使用`cv2.imshow()`函数将旋转后的图像显示出来：

python
cv2.imshow("Rotated Image", rotated_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这里，`cv2.imshow()`函数用于显示图像窗口，`cv2.waitKey(0)`函数用于等待用户按下任意键关闭窗口。

可以根据实际需要对旋转图像进行进一步处理或保存。

总结一下，本文介绍了如何使用Python OpenCV来旋转图像。通过加载图像、计算旋转矩阵、应用旋转矩阵和显示旋转后的图像，我们可以轻松地实现图像旋转功能。这只是OpenCV库强大功能之一，还有很多其他可以探索的图像处理技术。

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