C++ 随机选择算法是一种解决选择问题的算法，它能够在无序数组中寻找第k大或第k小的元素。选择问题是一个经典的计算机科学问题，在平均情况下时间复杂度为O(n)，因此在实际应用中被广泛使用。

C++ 随机选择算法的核心思想是通过随机化选择一个基准元素，并将数组分为比基准元素小和比基准元素大的两部分。如果基准元素恰好是第k个元素，则该算法将返回该元素的值；否则，将递归地在基准元素的一侧继续搜索。这个过程可以重复执行，直到找到第k小或第k大的元素。

相比于其他选择算法，使用随机选择算法的优点是可以避免最坏情况的出现。即使在最坏情况下，该算法的时间复杂度也只有O(nlogn)。另外，随机选择算法的实现也相对简单，只需要用C++语言实现一个递归函数，具体代码如下：

int random_select(int arr[], int left, int right, int k) {

 int i = left, j = right, pivot = arr[left + rand() % (right - left + 1)];

 while (i <= j) {

  while (arr[i] < pivot) i++;

  while (arr[j] > pivot) j--;

  if (i <= j) swap(arr[i++], arr[j--]);

 }

 if (left + k - 1 <= j) return random_select(arr, left, j, k);

 if (left + k - 1 >= i) return random_select(arr, i, right, k - (i - left));

 return arr[j + 1];

}

在以上代码中，函数的参数包括整型数组“arr”（表示需要查找的数组）、一个整型左边界left、一个整型右边界right和一个整型参数k（表示需要查找的元素）。具体实现过程是，首先从数组中随机选择一个基准元素pivot，将数组中所有小于基准的元素放到该元素的左边，大于基准的元素放到右边。然后根据pivot的位置和k的大小关系递归地选择左半部分或右半部分进行查找。

总之，C++ 随机选择算法是一种高效且可靠的解决选择问题的算法。它的实现简单，同时还可以避免最坏情况的出现，因此在实际应用中有很广泛地应用。如果你在C++程序中需要实现查找第k大或第k小的元素，可以参考以上的代码实现。

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