C++贪心算法代码实例
贪心算法是一种经典的算法思想,它常用于求解最优解问题。在计算机科学中,C++语言是一种非常流行的编程语言,它有着强大的编程能力和易于使用的特点。本文将为您介绍C++贪心算法的实例代码。
一、C++贪心算法简介
贪心算法是一种非常常用的算法思想。它的核心思想是,在问题的每一步中都选择最优解,这样的选择会最终得到全局最优解。因此,贪心算法通常适用于局部最优解就可以导致全局最优解的情况。贪心算法具有简单、高效的特点。对于一些不是非常复杂的问题,贪心算法可以很好地解决,且计算量不大。
二、C++贪心算法实例代码
接下来,我们将为您提供两个C++贪心算法的实例代码,以便更好地理解此算法。
例1:糖果问题
假设有N个孩子和M个糖果,你可以将每个孩子分配不同数量的糖果。然而,给定的糖果的数量是有限制的,一些孩子可能分配不到糖果。现在请你实现一个函数,输出可以得到糖果的最大值。其中,第一个输入参数表示孩子的数量,第二个输入参数表示糖果的数量,第三个输入参数表示一个vector,存储了每个孩子希望得到的糖果数量。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int findContentChildren(int n, int m, vector<int>& candy) {
sort(candy.begin(), candy.end());
int ans = 0, index = 0;
for(int i = 0; i < n && index < m; i++){
if(candy[index] <= i){
ans++;
index++;
}
}
return ans;
}
int main(){
int n, m;
cin>>n>>m;
vector<int> candy(n, 0);
for(int i = 0; i < n; i++){
cin>>candy[i];
}
cout<<findContentChildren(n, m, candy)<<endl;
return 0;
}
例2:游戏问题
现在有一个长度为N的非负整数数组,您的任务是通过N次操作,将这个数组中的所有数都变成0。每次操作可以将其中一个数减去1,也可以将其中的一个数变成0。请输出需要的最少操作次数。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int minimumMoves(vector<int>& nums) {
int n = nums.size(), ans = 0;
for(int i = 0; i < n; i++){
if(nums[i] != 0){
int j = i;
while(j < n && nums[j] != 0) j++;
ans += (j - i + 1) / 2;
i = j;
}
}
return ans;
}
int main(){
int n;
cin>>n;
vector<int> nums(n, 0);
for(int i = 0; i < n; i++){
cin>>nums[i];
}
cout<<minimumMoves(nums)<<endl;
return 0;
}
三、总结
C++贪心算法是一种非常好的算法思想,它可以用来解决一些不是非常复杂的问题。在使用C++贪心算法时,我们需要明确问题的每一步操作,并选择最优解,从而得到全局最优解。通过上面介绍的两个实例代码,我们可以发现C++贪心算法的代码写起来很简单,而且计算量也不大。希望这篇文章可以帮助到您,理解C++贪心算法的思想和实现方法。
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