C++实现图的邻接表
图是一种非常常见的数据结构,它可以用来描述很多现实生活中的问题,比如路线规划、社交网络等。而邻接表是用来表示图的一种常见方式,它通过链表的形式存储每个顶点的邻居,方便进行图的遍历和操作。在C++中,实现邻接表也是一项非常重要的任务,下面我们来介绍如何实现图的邻接表。
首先,我们需要定义一个邻接表的数据结构。一般而言,邻接表可以由一个数组和一个链表组成。数组用来存储每个顶点,链表则存储该顶点的邻居。因此,邻接表的定义可以如下所示:
struct node {
int val;
node* next;
node(int x) : val(x), next(nullptr) {};
};
vector<node*> adjList;
其中,`node`是表示链表中的节点的结构体,`adjList`则是一个指向链表头节点的数组,数组的下标即为顶点的编号(从0开始)。
接着,我们需要实现一些基本的操作。比如向邻接表中添加一个顶点的操作,可以通过以下代码来实现:
void addVertex(int x) {
if ((int)adjList.size() <= x) {
adjList.resize(x+1, nullptr);
}
}
其中,`addVertex`需要传入一个顶点的编号`x`,如果邻接表中还没有这个编号对应的元素,就需要扩展数组长度,将其初始化为`nullptr`。
再比如,向邻接表中添加一条边的操作,可以通过以下代码来实现:
void addEdge(int x, int y) {
addVertex(x);
addVertex(y);
node* tmp = new node(y);
tmp->next = adjList[x];
adjList[x] = tmp;
}
其中,`addEdge`需要传入两个顶点的编号`x`和`y`,表示它们之间的一条边。首先需要调用`addVertex`函数来确保邻接表中已经存在这两个顶点,然后就可以将`y`作为一个新的链表节点插入到`x`的邻居链表中。
最后,我们需要实现一些遍历或操作的函数,比如深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。这里我们以DFS为例,展示如何递归实现:
void dfs(int u, vector<bool>& visited) {
visited[u] = true;
node* tmp = adjList[u];
while (tmp != nullptr) {
int v = tmp->val;
if (!visited[v]) {
dfs(v, visited);
}
tmp = tmp->next;
}
}
其中,`dfs`需要传入当前遍历到的顶点编号`u`和一个表示是否被访问过的布尔数组`visited`。首先,将当前顶点标记为已访问,然后依次遍历它的所有邻居节点,如果发现邻居节点没有被访问过,就继续递归遍历。
这样,我们就完成了对C++实现图的邻接表的介绍。通过以上内容,相信读者已经可以掌握如何使用邻接表来表示图,以及如何实现基本的操作和遍历算法。在实际应用中,我们可以根据需求灵活使用这些操作和算法,来解决各种图论相关的问题。
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