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C++中国象棋源代码-减支算法

2023-06-29 01:32:15 深夜i -- --

C++ 中国象棋源代码减支算法

中国象棋作为一种古老而又深受大众喜爱的策略游戏，一直备受程序员们的青睐。为了更好地学习和研究中国象棋，许多程序员都会选择自己编写一个象棋程序，用以提高自己的编程水平，并且享受其中的乐趣。

在编写一个象棋程序的过程中，最常用的算法之一就是减支算法。减支算法的主要思想是在已搜索的棋局中，去掉一些之前已经搜索过的节点，从而降低搜索的复杂度，提高程序的效率。

具体来说，减支算法会对已经搜索过的节点进行筛选，只留下一些重要的节点，例如某些关键局面以及潜在的重要走法等等。这样一来，我们就可以减少搜索的数量，并将效率提高至少一个数量级。

以下是一段使用减支算法的C++代码：

typedef struct
  // 定义棋盘以及各种局面信息
ChessInfo;
int Search(ChessInfo info, int depth, int alpha, int beta)
{
  int val, value = -INFINITE;
  if (depth <= 0) return Evaluate(info);
  for (int i = 0; i < info.moveCount; i++)
  {
    MakeMove(info.moves[i]);
    if(depth <= 3)
    {
      val = -Search(info, depth - 1, -beta, -alpha);
    }
    else
    {
      val = -Search(info, depth - 1, -alpha - 1, -alpha);
      if (val > alpha && val < beta) val = -Search(info, depth - 1, -beta, -val);
    }
    UnmakeMove(info.moves[i]);
    if (val > value)
    {
      if (val >= beta) return val;
      value = val;
      if (val > alpha) alpha = val;
    }
  }
  return value;
}

以上的代码中，我们使用了深度优先搜索算法，并结合了alpha-beta剪枝来减小搜索范围。在alpha-beta剪枝的基础上，我们又进一步使用了局面评估函数来优化搜索策略，从而可以更快地找到最优解。

总的来说，减支算法是中国象棋程序中最为常用且实用的算法之一。通过对减支算法的学习和实践，不仅可以提高象棋程序的效率和精度，同时也可以锻炼自己的编程能力和思维能力。希望大家能够在编写象棋程序的过程中，不断发掘更多的算法和技巧，并取得更好的成果！

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