C++是一门广泛使用的高级编程语言，特别在算法和数据结构方面具有举足轻重的地位。在 C++ 中，排序算法是最常见和必备的算法之一。排序算法的时间复杂度是指算法运行所需的时间与输入规模之间的关系。

在 C++ 中，有许多种排序算法，如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等等。这些算法的时间复杂度不尽相同，有些是 O(n²)，有些是 O(n logn)，还有些是 O(n)。其中，最快的排序算法是 O(n logn) 级别的，如快速排序、归并排序等。

下面，我们将通过时间复杂度图解的方式来对这些排序算法进行比较。

1. 冒泡排序

冒泡排序是一种简单的排序算法，它的时间复杂度为 O(n²)。它的基本思想是通过比较相邻的元素，将较大的元素交换到右侧。冒泡排序的时间复杂度最差，因为它需要不断地扫描整个数组，使得其时间复杂度为 O(n²)。

2. 插入排序

插入排序也是一种简单的排序算法，它的时间复杂度也为 O(n²)。它的基本思想是将一个元素插入到已经排序好的序列中。插入排序的时间复杂度较冒泡排序略好一些，因为它只需要扫描部分数组。

3. 选择排序

选择排序也是一种简单的排序算法，它的时间复杂度也为 O(n²)。它的基本思想是从未排序的序列中选择最小的元素，将其放到已排序的序列中末尾。选择排序的时间复杂度和冒泡排序、插入排序相同，为 O(n²)。

4. 快速排序

快速排序是最快的排序算法之一，它的时间复杂度为 O(n logn)。它的基本思想是通过一趟排序将要排序的数据分割成二独立的部分，其中一部分的所有数据均比另一部分小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序。快速排序是一种分治法，它将原问题分解为若干个规模较小、求解方式较简单、与原问题同类的子问题，递归求解子问题后，再将结果合并起来，从而得到原问题的解。

5. 归并排序

归并排序也是最快的排序算法之一，它的时间复杂度为 O(n logn)。它的基本思想是将整个数组分成两个部分，分别进行排序，然后合并这两部分得到最终的排序结果。归并排序同样是一种分治法，它将原问题分解为若干个规模较小、求解方式较简单、与原问题同类的子问题，递归求解子问题后，再将结果合并起来，从而得到原问题的解。

综上所述，C++ 的排序算法时间复杂度图解可以清晰地展示不同排序算法的差异。对于实际应用，我们应该根据需要选择合适的排序算法，并且通过优化算法来提高其效率。

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