C++ 是一种高级程序设计语言，越来越多的程序员使用它来开发各种应用程序。其中，数组是 C++ 中最为基础和常用的数据结构之一，因此，理解其时间复杂度至关重要。

时间复杂度是评估算法效率的一种常用方法，通常用大O表示法表示。C++ 数组查询的时间复杂度取决于查询方式、查询元素数量以及数组元素在内存中的排列方式等因素。

在 C++ 中使用数组进行索引查询时，时间复杂度通常是O(1)。这是由于数组元素的内存排列方式是相邻的，每个元素的内存地址与其下标之间存在固定的数值关系，因此可通过简单的算术运算以恒定的时间访问数组中任何元素。

然而，在使用二分查找等更复杂的算法进行查询时，时间复杂度则取决于查询元素的数量以及算法的复杂度。若查询元素的数量为N，那么二分查找需要 log2(N) 次操作。因此，在较大规模的数组中，二分查找的效率要远高于简单线性查找。

总之，在 C++ 中，数组查询时间复杂度的差异取决于多种因素，包括查询方式、查询元素的数量、数组元素在内存中的排列方式以及所使用算法的复杂度等等。对此有清晰的理解，才能更好地编写高效的程序。

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