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使用OpenCV读取文件夹中的全部图片

2023-11-06 12:19:57 深夜i -- --

OpenCV 读取文件夹图片

OpenCV是一个非常强大的计算机视觉和图像处理库，可以用于许多图像处理任务。其中一个常见的任务是读取一个文件夹中的所有图片。本文将介绍如何使用OpenCV来实现这一功能。

首先，我们需要在项目中引入OpenCV库。在Python中，可以使用以下命令安装OpenCV库：

pip install opencv-python

安装完成后，我们就可以在项目中导入库并开始使用它了。首先，我们需要导入OpenCV库：

python
import cv2

接下来，我们可以使用`cv2.imread()`函数来读取图像。该函数需要一个文件路径作为参数，并返回一个表示图像的矩阵。我们可以使用绝对路径或相对路径指定要读取的图像文件。然后，我们可以使用循环来遍历文件夹中的所有图像文件，并逐一读取它们。

python
import os
# 定义文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder'
# 遍历文件夹中的所有文件
for filename in os.listdir(folder_path):
  # 检查文件是否为图像文件
  if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'):
    # 构建图像文件的完整路径
    img_path = os.path.join(folder_path, filename)
    
    # 使用OpenCV读取图像
    img = cv2.imread(img_path)
    
    # 在这里可以对图像进行进一步处理

在上述代码中，我们首先使用`os.listdir()`函数获取文件夹中的所有文件名。然后，我们使用`endswith()`函数检查每个文件名的扩展名，以确定文件是否为图像文件（这里以`.jpg`和`.png`为例）。如果文件是图像文件，我们构建图像文件的完整路径，并使用`cv2.imread()`函数读取图像。

此外，在上述代码中，您可以根据需要在读取图像后进行其他的处理。可以使用OpenCV库提供的各种函数进行图像处理，例如缩放、旋转、图像滤波等。通过使用文件的完整路径，可以轻松地将这些处理应用到特定的图像文件上。

综上所述，使用OpenCV读取文件夹中的全部图片是非常简单的。仅需几行代码，就可以遍历文件夹中的所有图像文件，并使用OpenCV库中的函数读取和处理它们。这使得在计算机视觉和图像处理任务中使用OpenCV变得非常方便。

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