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使用OpenCV降低图片分辨率

2023-10-31 20:10:59 深夜i -- --

OpenCV 降低图片分辨率图像处理

在数字图像处理中，降低图片分辨率是一种常见的操作。它可以减少图片的大小，并在一些情况下提高处理速度和降低存储需求。在本文中，我们将介绍如何使用OpenCV库来降低图片分辨率。

首先，我们需要安装OpenCV库并导入所需的模块。在Python环境中，可以通过pip安装OpenCV，然后使用import语句导入cv2模块。下面是相关代码：

python
import cv2

接下来，我们需要读取一张图片。使用cv2.imread()函数可以读取图片，并将其存储为一个NumPy数组。下面是读取图片的代码：

python
image = cv2.imread('image.jpg')

读取图片后，我们可以获取图片的宽度和高度，以便创建一个新的分辨率更低的图片。可以使用shape属性获取图片的尺寸信息。下面是获取图片尺寸的代码：

python
height, width = image.shape[:2]

当我们确定新的分辨率后，可以使用cv2.resize()函数来降低图片分辨率。该函数需要传入原始图片、目标图片尺寸以及插值方法。常见的插值方法有最邻近插值、双线性插值和双三次插值。下面是降低图片分辨率的代码：

python
new_width = 300
new_height = int(height * new_width / width)
new_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

在上述代码中，我们将图片的宽度设置为300像素，并按比例计算新的高度。接下来，使用cv2.resize()函数将原始图片调整为新的分辨率。我们使用的插值方法是双线性插值（cv2.INTER_LINEAR），也可以根据需要选择其他插值方法。

最后，我们可以使用cv2.imwrite()函数将降低分辨率后的图片保存到磁盘中。该函数需要传入保存路径和保存的图片。下面是保存图片的代码：

python
cv2.imwrite('new_image.jpg', new_image)

以上就是使用OpenCV库降低图片分辨率的完整代码。通过这些简单的步骤，我们可以轻松地降低图片的分辨率，以满足不同的需求。无论是减小存储空间还是提高处理速度，降低图片分辨率都是一个实用的技巧。

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