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使用OpenCV直接读取yuv格式图片

2023-10-24 18:03:37 深夜i -- --

OpenCV 读取 YUV格式图片直接

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了许多用于图像和视频处理的操作函数。在本文中，我们将介绍如何使用OpenCV直接读取YUV格式图片。

YUV是一种颜色编码格式，常用于存储或传输视频数据。它将图像的亮度信息（Y）和色度信息（U、V）分开存储。Y分量表示图像的亮度，而U和V分量表示图像的颜色信息。

在OpenCV中，要读取YUV格式的图片，我们可以使用cv2.imread()函数，并指定图像的路径和读取标志。YUV格式的图片可以有不同的扩展名，如.yuv、.raw等。

下面是使用OpenCV直接读取YUV格式图片的示例代码：

python
import cv2
# 读取YUV格式图片
image = cv2.imread('path/to/image.yuv', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
# 获取图片尺寸
height, width = image.shape[0], image.shape[1]
# 分离Y、U、V分量
y_plane = image[0:height, 0:width]
u_plane = image[height:height+height//4, 0:width//2]
v_plane = image[height+height//4:height+height//2, 0:width//2]
# 显示YUV分量图像
cv2.imshow('Y', y_plane)
cv2.imshow('U', u_plane)
cv2.imshow('V', v_plane)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

首先，我们使用cv2.imread()函数读取YUV格式图片，并通过cv2.IMREAD_UNCHANGED标志保持图片原始的数据格式不变。接下来，我们可以使用image.shape属性获取图像的大小，并根据图像的高度和宽度，分离出Y、U、V三个分量。通过切片操作，我们可以分别获取Y、U、V分量的像素数据。最后，使用cv2.imshow()函数显示Y、U、V分量的图像，并使用cv2.waitKey()等待用户按下键盘上的任意键。

通过这种方法，我们可以直接读取YUV格式的图片，并对其进行相应处理。如需将YUV格式的图片转换为其他格式（如RGB），可以使用cv2.cvtColor()函数进行转换。

总之，使用OpenCV直接读取YUV格式图片是一种方便且高效的方式，为我们在计算机视觉和视频处理等领域提供了更多的可能性。

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