使用OpenCV实现图片的等比例缩放 |21xrx.com

2023-11-03 16:02:02 深夜i -- --

OpenCV 图片等比例缩放

OpenCV是一个开源计算机视觉和机器学习库，它提供了一系列用于处理图像和视频的函数和算法。在图像处理中，等比例缩放通常用于改变图像的大小而不改变其宽高比。在本文中，我将介绍如何使用OpenCV实现这一功能。

首先，我们需要安装OpenCV库并导入它的Python包。在命令行中，可以使用以下命令安装OpenCV：

pip install opencv-python

然后，在Python脚本中，我们可以使用以下代码导入OpenCV库和其他必要的库：

python
import cv2
import numpy as np

接下来，我们需要读取输入图像。我们可以使用`cv2.imread()`函数来实现这一目的：

python
image = cv2.imread('input.jpg')

在这里，`input.jpg`是我们要处理的输入图像的文件名。请注意，需要在当前目录中提供此图像文件。

然后，我们可以使用以下代码获取输入图像的尺寸：

python height, width, channels = image.shape

在这里，`height`变量存储图像的高度，`width`变量存储图像的宽度，`channels`变量存储图像的通道数。

接下来，我们需要确定等比例缩放的目标宽度和高度。假设我们希望将图像的宽度和高度都缩放为原来的一半，那么可以使用以下代码：

python
target_width = int(width / 2)
target_height = int(height / 2)

然后，我们可以使用以下代码实现等比例缩放：

python
resized_image = cv2.resize(image, (target_width, target_height))

在这里，`cv2.resize()`函数将输入图像缩放为指定的目标宽度和高度，并将结果存储在`resized_image`变量中。请注意，目标宽度和高度需要以元组的形式传递给`cv2.resize()`函数。

最后，我们可以使用以下代码保存缩放后的图像：

python
cv2.imwrite('output.jpg', resized_image)

在这里，`output.jpg`是保存缩放后图像的文件名。请注意，需要在当前目录中保存此图像文件。

综上所述，我们可以使用OpenCV库中的函数和方法实现图像的等比例缩放。通过几行简单的代码，我们可以读取输入图像、确定目标宽度和高度、执行缩放操作并保存输出图像。这为我们提供了一种方便的方法来处理图像，并根据需要调整其大小。

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