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OpenCV在VS2019上的配置指南

2023-11-15 13:56:38 深夜i -- --

OpenCV VS2019 配置指南

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一款开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，可用于实现各种计算机视觉应用。但是，对于初学者来说，在 Visual Studio 2019 上配置 OpenCV 可能会有一些困难。本文将提供一份详细的 OpenCV 在 VS 2019 上的配置指南，帮助读者快速上手。

步骤1：下载 OpenCV

首先，我们需要下载 OpenCV 库文件。你可以去官方网站（https://opencv.org/）上下载最新版本的 OpenCV。确保下载的是适用于 Windows 平台的版本。

步骤2：安装 OpenCV

下载完成后，解压缩文件并将其放置在一个方便的位置。例如，你可以将其放在 `C:\opencv` 文件夹中。

步骤3：创建新的 Visual Studio 项目

打开 Visual Studio 2019，点击“创建新项目”并选择“空项目”。

步骤4：配置项目属性

在解决方案资源管理器中，右键点击你的项目并选择“属性”。

在“配置属性”窗口中，选择“VC++目录”并添加包含目录和库目录。单击“包含目录”并添加 `C:\opencv\include`，再单击“库目录”并添加 `C:\opencv\lib`。

接下来，选择“链接器” -> “输入”，在“附加依赖项”中添加以下库文件：

- opencv_world{版本号}.lib（例如，opencv_world451.lib）

- opencv_world{版本号}d.lib（仅在调试模式下需要）

请注意，版本号与你下载的 OpenCV 版本有关。确保输入正确的版本号。

步骤5：配置“调试”属性

在“配置属性”窗口中，选择“调试”并将“工作目录”设置为 `$(TargetDir)`。

步骤6：测试配置

打开你的源文件，并尝试运行一个简单的 OpenCV 示例程序，例如显示图片。你可以使用以下代码进行测试：


#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
int main()
{
  cv::Mat image = cv::imread("path_to_image", cv::IMREAD_COLOR);
  
  if (image.empty())
  
    std::cout << "图片加载失败." << std::endl;
    return -1;
  
  cv::imshow("图片", image);
  cv::waitKey(0);
  return 0;
}

确保将 "path_to_image" 更改为你自己的图片路径。

步骤7：编译和运行

如果一切顺利，单击“生成” -> “生成解决方案”。如果编译成功，你应该能够在输出窗口中看到“生成完成”的消息。

点击“调试” -> “开始执行”来运行你的程序。如果一切正常，你应该能够看到你选择的图片被加载并显示出来。

恭喜！你已经成功在 Visual Studio 2019 上配置了 OpenCV。

总结：

本文提供了一份详细的 OpenCV 在 VS 2019 上的配置指南。通过按照以上步骤进行操作，读者将能够轻松地在 Visual Studio 2019 上进行 OpenCV 开发，并开始构建各种有趣的计算机视觉应用程序。但是，由于 OpenCV 的不断更新，这份指南可能会过时，请在配置之前确保查阅最新的文档和资源。祝你在计算机视觉领域取得成功！

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