配置Visual Studio 2019与OpenCV是使用C++进行计算机视觉和图像处理的重要步骤之一。这个系列的教程将介绍如何在Visual Studio 2019中正确配置OpenCV，以便您能够开始使用这个强大的计算机视觉库。

第一步是下载OpenCV库。您可以通过访问OpenCV官方网站（www.opencv.org）来获取最新的OpenCV版本。在下载完成后，您需要解压缩文件到一个您方便访问的位置。请确保您记住了该位置，因为在配置过程中需要使用到。

接下来，打开Visual Studio 2019。在开始页面上选择“新建项目”。在弹出的对话框中，选择“Visual C++”选项，并选择“空项目”。给项目取一个有意义的名称，并选择保存位置。

成功创建项目后，右键单击项目名称并选择“属性”。在属性页中，选择“VC++目录”选项，并单击“包含目录”。在包含目录选项中，添加OpenCV库文件的路径。这里分为两个路径需要添加：第一个是OpenCV的“include”文件夹路径，第二个是“lib”文件夹路径。通过单击包含目录选项后的编辑按钮，您可以添加这两个路径。确保路径正确无误后，单击“应用”和“确定”按钮以保存更改。

接下来，依然在属性页中，选择“链接器”选项，并单击“附加依赖项”。在附加依赖项选项中，单击编辑按钮并添加OpenCV的库文件。您需要添加OpenCV的各个模块的库文件，例如“opencv_core.lib”、“opencv_highgui.lib”等等，具体视您的需求而定。在添加完所有需要的库文件后，单击“应用”和“确定”按钮。

现在，您已经成功配置了Visual Studio 2019与OpenCV。您可以使用以下示例代码测试配置是否正确：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
int main() {
 cv::Mat image;
 image = cv::imread("path_to_your_image", cv::IMREAD_COLOR);
 
 if (image.empty())
  std::cout << "Could not read the image file." << std::endl;
  return -1;
 
 
 cv::imshow("Image", image);
 cv::waitKey(0);
 
 return 0;
}

替换代码中的“path_to_your_image”为您想要测试的图像文件的路径。在运行程序之前，您需要将该图像文件放置在相应位置。运行程序后，应该能够显示该图像。

通过这个简单的教程，您已经成功配置了Visual Studio 2019与OpenCV，并能够开始使用这个功能强大的计算机视觉库进行图像处理和计算机视觉项目的开发。希望这个教程对您有所帮助！

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