在使用VS2019配置OpenCV时，可能会遇到一些错误。这些错误可能会导致程序无法正常运行，因此我们需要解决这些问题。

首先，我们需要确保下载了正确版本的OpenCV库。与VS2019兼容的OpenCV版本可以从官方网站或其他可靠来源获得。下载后，我们需要解压并将文件夹保存在适当的位置。

接下来，我们需要在VS2019中创建一个新的项目。在项目设置中，我们需要添加OpenCV库的路径。这可以通过右键单击项目文件夹，选择"属性"并导航到"C/C++"选项卡中的"常规"部分来完成。在其中，我们需要设置"附加包含目录"选项，将其指向我们之前解压的OpenCV库的路径。

此外，在"链接器"选项卡的"常规"部分，我们需要设置"附加库目录"选项，将其指向OpenCV库文件夹中的"lib"文件夹。

然后，在"链接器"选项卡的"输入"部分，我们需要添加对应的库文件名称。这包括引用OpenCV核心库的"opencv_coreXXX.lib"、图像处理库的"opencv_imgprocXXX.lib"以及其他所需的库文件。这里的"XXX"是OpenCV版本号。

完成上述设置后，我们可以尝试编译和运行项目。然而，可能会遇到一些错误。

一种常见的错误是“找不到某个库文件”。这通常是由于添加的库文件路径错误或者库文件本身丢失引起的。我们可以再次检查路径是否正确，并确保我们下载的OpenCV库是完整且正确的。

另一个常见的错误是“无法解析的外部符号”。这可能是由于我们在代码中引用了未定义的函数或变量所致。解决此问题的一种方法是确保我们正确地包含了所需的OpenCV头文件，并确保代码中没有任何拼写错误或语法错误。

此外，我们还应该检查项目的构建设置是否正确。可以尝试更改项目的目标平台和目标架构，并确保它们与所安装的OpenCV版本相匹配。

最后，我们还可以在互联网上搜索特定的错误消息，以查找其他人遇到并解决的类似问题。通常会有许多与我们遇到的问题相似或相同的情况，并提供了解决方案。

在配置OpenCV时出现错误是一种常见的情况，但通过仔细检查设置、库文件和代码，以及参考其他人的经验，我们应该能够解决这些问题，使程序能够正常运行。

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