VS2019配置opencv详细图文教程和测试代码的实现
VS2019配置opencv详细图文教程和测试代码的实现
计算机视觉是计算机科学和工程领域中的一个重要分支,它致力于使计算机能够像人眼一样“看到”和理解图像。OpenCV是计算机视觉领域中广泛使用的库,它具有强大的图像处理和计算机视觉功能。本文将介绍如何在VS2019中配置OpenCV,并使用测试代码来验证安装的正确性。
第一步是下载OpenCV的安装包。可以从OpenCV官方网站上下载最新版本的OpenCV安装包(https://opencv.org/releases/)。选择适合您系统的版本,并确保下载的是Windows版本。
下载完成后,解压缩并记住解压缩路径,我们将在配置过程中用到。
接下来,打开Visual Studio 2019并创建一个新的空项目。给项目取一个合适的名称,然后点击“确定”按钮。
在项目导航器中,右键单击“头文件”文件夹,选择“添加”->“现有项”,然后找到你之前解压缩的OpenCV文件夹。在文件类型下拉菜单中选择“头文件”,然后选中你所需要的文件,点击“添加”按钮。
接下来,右键单击“源文件”文件夹,选择“添加”->“现有项”,然后找到之前解压缩的OpenCV文件夹中的“build”文件夹。在文件类型下拉菜单中选择“源文件”,然后选中你所需要的文件,点击“添加”按钮。
然后,右键单击项目名称,并选择“属性”。在属性窗口中,点击“VC++目录”下的“包含目录”,然后在右侧的编辑框中添加之前解压缩的OpenCV文件夹的“include”路径。点击“应用”按钮来保存更改。
接下来,点击“链接器”->“常规”,然后在右侧的编辑框中添加OpenCV文件夹的“lib”路径。点击“链接器”->“输入”,然后在右侧的编辑框中添加以下依赖项:
opencv_world420d.lib
opencv_world420.lib
接下来,点击“应用”按钮保存更改,并关闭属性窗口。
现在,我们可以写一个简单的测试代码来验证OpenCV是否正确配置。在源文件中,添加以下代码:
#include
using namespace cv;
int main()
{
Mat image = imread("test.jpg");
if (image.empty())
{
printf("Could not open or find the image\n");
return -1;
}
namedWindow("Display image", WINDOW_NORMAL);
imshow("Display image", image);
waitKey(0);
return 0;
}
确保将test.jpg图像文件放在项目文件夹中,并使用与上面代码相同的名称。编译并运行代码,如果一切配置正确,您应该能够在一个显示图像的窗口中看到您的图像。
通过上述教程,我们成功地在VS2019中配置了OpenCV,并通过测试代码验证了配置的正确性。现在您可以开始使用OpenCV的强大功能来进行图像处理和计算机视觉项目了。祝你好运!
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