OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它可以用于开发视觉识别和处理相关的应用程序。在使用OpenCV之前，我们需要在本地环境中配置好相关的开发工具和依赖项。

本文将介绍如何在Visual Studio 2019中配置OpenCV。

步骤1：下载OpenCV库文件

首先，我们需要从OpenCV官方网站（https://opencv.org/releases/）下载适用于Windows的OpenCV库文件。请选择与您的操作系统和Visual Studio版本相对应的版本进行下载。

步骤2：安装OpenCV库文件

下载完成后，双击安装文件并按照指示进行安装。在安装过程中，您可以选择自定义安装路径，或者使用默认路径。

步骤3：创建新的Visual Studio项目

打开Visual Studio 2019，并创建一个新的项目。选择“Visual C++”下的“Windows桌面向导”模板，然后选择“空项目”。

步骤4：配置项目属性

在“解决方案资源管理器”中右击项目名称，选择“属性”选项。在“VC++目录”下的“包含目录”和“库目录”中添加OpenCV的安装路径。例如，如果您的安装路径是“C:\OpenCV”，则将“包含目录”和“库目录”分别设置为“C:\OpenCV\include”和“C:\OpenCV\lib”。

在“链接器”下的“输入”中，添加以下附加依赖项：

- opencv_world“版本号”.lib（例如，opencv_world440.lib）

将附加依赖项设置为“opencv_world“版本号”.lib”后，Visual Studio将自动根据版本号查找正确的库文件。

步骤5：编写和运行代码

现在，您可以开始编写使用OpenCV的代码了。在项目中添加源文件，并在文件中包含适当的OpenCV头文件。然后，编写您的代码并进行编译。

为了正确运行带有OpenCV的应用程序，您需要在运行时设置环境变量。在“解决方案资源管理器”中右击您的项目名称，选择“属性”，然后导航到“调试”选项，并在“环境”字段中添加“PATH=C:\OpenCV\bin;%PATH%”。

最后，点击“调试”菜单，选择“开始调试”或按下F5键来运行您的应用程序。

总结：

通过按照上述步骤在Visual Studio 2019中配置OpenCV，您可以轻松开始使用该库来开发计算机视觉相关的应用程序。配置完成后，您可以利用OpenCV的各种功能和算法来进行图像处理、目标检测和跟踪、人脸识别等任务。

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