使用VS2019配置OpenCV
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,它可以用于开发视觉识别和处理相关的应用程序。在使用OpenCV之前,我们需要在本地环境中配置好相关的开发工具和依赖项。
本文将介绍如何在Visual Studio 2019中配置OpenCV。
步骤1:下载OpenCV库文件
首先,我们需要从OpenCV官方网站(https://opencv.org/releases/)下载适用于Windows的OpenCV库文件。请选择与您的操作系统和Visual Studio版本相对应的版本进行下载。
步骤2:安装OpenCV库文件
下载完成后,双击安装文件并按照指示进行安装。在安装过程中,您可以选择自定义安装路径,或者使用默认路径。
步骤3:创建新的Visual Studio项目
打开Visual Studio 2019,并创建一个新的项目。选择“Visual C++”下的“Windows桌面向导”模板,然后选择“空项目”。
步骤4:配置项目属性
在“解决方案资源管理器”中右击项目名称,选择“属性”选项。在“VC++目录”下的“包含目录”和“库目录”中添加OpenCV的安装路径。例如,如果您的安装路径是“C:\OpenCV”,则将“包含目录”和“库目录”分别设置为“C:\OpenCV\include”和“C:\OpenCV\lib”。
在“链接器”下的“输入”中,添加以下附加依赖项:
- opencv_world“版本号”.lib(例如,opencv_world440.lib)
将附加依赖项设置为“opencv_world“版本号”.lib”后,Visual Studio将自动根据版本号查找正确的库文件。
步骤5:编写和运行代码
现在,您可以开始编写使用OpenCV的代码了。在项目中添加源文件,并在文件中包含适当的OpenCV头文件。然后,编写您的代码并进行编译。
为了正确运行带有OpenCV的应用程序,您需要在运行时设置环境变量。在“解决方案资源管理器”中右击您的项目名称,选择“属性”,然后导航到“调试”选项,并在“环境”字段中添加“PATH=C:\OpenCV\bin;%PATH%”。
最后,点击“调试”菜单,选择“开始调试”或按下F5键来运行您的应用程序。
总结:
通过按照上述步骤在Visual Studio 2019中配置OpenCV,您可以轻松开始使用该库来开发计算机视觉相关的应用程序。配置完成后,您可以利用OpenCV的各种功能和算法来进行图像处理、目标检测和跟踪、人脸识别等任务。
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