【教程分享】回溯法c++代码
回溯法(Backtracking)是一种算法思想,通常用于解决一些组合优化问题,如8皇后问题、0/1背包问题等。回溯法的基本思想是从问题的某一个状态(初始状态)开始搜索,调用函数为了求解问题而开始搜索,当搜索到某一状态时,判断这个状态是否合法,若合法则继续搜索子状态;若该状态不合法,则返回上一状态继续搜索其他的子状态,这个过程就是回溯。下面将介绍回溯法的c++代码实现。
首先,需要设计一个函数用来判断当前状态是否合法,如下所示:
bool isValid(vector
for (int i = 0; i < row; i++) { // 检查同一列
if (nums[i] == col)
return false;
}
for (int i = row - 1, j = col - 1; i >= 0 && j >= 0; i--, j--) { // 检查左上方
if (nums[i] == j)
return false;
}
for (int i = row - 1, j = col + 1; i >= 0 && j < nums.size(); i--, j++) { // 检查右上方
if (nums[i] == j)
return false;
}
return true;
}
接着,需要实现一个回溯函数,用于搜索和判断状态。这个函数会对所有可能出现的状态进行遍历,如下所示:
void backtrack(vector
if (row == nums.size()) { // 所有皇后都已经放置
vector
for (int i = 0; i < n; i++) {
board[i][nums[i]] = 'Q'; // 根据nums数组中的数字确定Q的位置
}
res.push_back(board); // 存储结果
return;
}
for (int col = 0; col < n; col++) { // 依次放置皇后
if (isValid(nums, row, col)) { // 判断当前状态是否合法
nums[row] = col; // 记录当前状态中皇后的位置
backtrack(res, nums, row + 1, n); // 继续搜索下一行
nums[row] = -1; // 回溯到上一个状态
}
}
}
最后,需要在主函数中调用回溯函数,循环搜索所有可能的结果,并输出最后的结果。如下所示:
vector
vector
vector
backtrack(res, nums, 0, n);
return res;
}
以上是回溯法的c++代码实现,通过以上代码,我们可以解决一些组合优化问题。回溯算法实现难度适中,需要多多练习才能掌握。
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