C++密码代码实现
C++是一门非常强大的编程语言,其能够支持多种编程范式,例如面向对象、泛型等,因此,C++通常被用来开发复杂的系统或需要高性能的应用程序。在开发计算机系统或应用程序中,保护数据的安全性是非常重要的,而密码技术是保护数据安全的重要手段之一。因此,本文将介绍如何使用C++实现密码功能。
密码是指利用密码学的基本原理和方法,对数据进行加密处理,以使得未经授权人员无法获取数据信息。密码技术不仅被广泛应用于保护计算机系统、网络通信、电子商务等领域中的数据安全,还被广泛应用于军事、政治等领域中的保密通讯。
在C++中,通过使用STL库中的各种函数和算法,可以轻松地实现密码功能。下面,就来介绍一些常见的密码算法的实现方式。
1. Caesar密码算法
Caesar密码算法是最简单的密码算法之一。它的原理是将明文中的每个字符向后移动k个位置。例如,如果k=3,那么明文“hello world”就会被加密为“khoor zruog”。
下面是使用C++实现Caesar密码算法的代码:
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
string encrypt(string text, int key) {
string result = "";
for (int i = 0; i < text.length(); i++) {
char c = text[i];
if (isupper(c)) {
result += char(int(c + key - 65) % 26 + 65);
} else {
result += char(int(c + key - 97) % 26 + 97);
}
}
return result;
}
string decrypt(string text, int key) {
return encrypt(text, -key);
}
int main() {
string plaintext = "hello world";
int key = 3;
string ciphertext = encrypt(plaintext, key);
cout << "Ciphertext: " << ciphertext << endl;
string decryptedtext = decrypt(ciphertext, key);
cout << "Plaintext: " << decryptedtext << endl;
return 0;
}
2. DES密码算法
DES(Data Encryption Standard)密码算法是一种对称密码算法,是目前最为流行的加密算法之一。其密钥长度为56位,采用64位的明文块,加密的过程共有16轮。DES密码算法被广泛应用于电子商务、在线银行、移动通信等领域中,以保护用户的数据安全。
下面是使用C++实现DES密码算法的代码:
#include <iostream>
#include <string>
#include <bitset>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int M = 100005;
string IpTable[M], IpBackTable[M], ETable[M], PTable[M], PC1Table[M], PC2Table[M], STable[8][M], key, plaintext;
string ciphertext = "", tempkey, L[17], R[17], K[17];
bitset<64> data, keybit;
void init() {
// 初始化置换表
IpTable[1] = "58 50 42 34 26 18 10 2 60 52 44 36 28 20 12 4 62 54 46 38 30 22 14 6 64 56 48 40 32 24 16 8 57 49 41 33 25 17 9 1 59 51 43 35 27 19 11 3 61 53 45 37 29 21 13 5 63 55 47 39 31 23 15 7";
IpBackTable[1] = "40 8 48 16 56 24 64 32 39 7 47 15 55 23 63 31 38 6 46 14 54 22 62 30 37 5 45 13 53 21 61 29 36 4 44 12 52 20 60 28 35 3 43 11 51 19 59 27 34 2 42 10 50 18 58 26 33 1 41 9 49 17 57 25";
ETable[1] = "32 1 2 3 4 5 4 5 6 7 8 9 8 9 10 11 12 13 12 13 14 15 16 17 16 17 18 19 20 21 20 21 22 23 24 25 24 25 26 27 28 29 28 29 30 31 32 1";
PTable[1] = "16 7 20 21 29 12 28 17 1 15 23 26 5 18 31 10 2 8 24 14 32 27 3 9 19 13 30 6 22 11 4 25";
PC1Table[1] = "57 49 41 33 25 17 9 1 58 50 42 34 26 18 10 2 59 51 43 35 27 19 11 3 60 52 44 36 63 55 47 39 31 23 15 7 62 54 46 38 30 22 14 6 61 53 45 37 29 21 13 5 28 20 12 4";
PC2Table[1] = "14 17 11 24 1 5 3 28 15 6 21 10 23 19 12 4 26 8 16 7 27 20 13 2 41 52 31 37 47 55 30 40 51 45 33 48 44 49 39 56 34 53 46 42 50 36 29 32";
STable[1][0] = "14 4 13 1 2 15 11 8 3 10 6 12 5 9 0 7", STable[1][1] = "0 15 7 4 14 2 13 1 10 6 12 11 9 5 3 8", STable[1][2] = "4 1 14 8 13 6 2 11 15 12 9 7 3 10 5 0", STable[1][3] = "15 12 8 2 4 9 1 7 5 11 3 14 10 0 6 13", STable[1][4] = "15 1 8 14 6 11 3 4 9 7 2 13 12 0 5 10", STable[1][5] = "3 13 4 7 15 2 8 14 12 0 1 10 6 9 11 5", STable[1][6] = "0 14 7 11 10 4 13 1 5 8 12 6 9 3 2 15", STable[1][7] = "13 8 10 1 3 15 4 2 11 6 7 12 0 5 14 9";
}
void hex2bin(char ch) {
if (ch >= '0' && ch <= '9') {
data = ((data << 4) | bitset<64>(ch - '0'));
} else {
data = ((data << 4) | bitset<64>(ch - 'A' + 10));
}
}
void string2bin(string str) {
for (int i = 0; i < (int)str.length(); i++) {
hex2bin(str[i]);
}
}
void keyshift(int round) {
if (round == 1 || round == 2 || round == 9 || round == 16) {
bitset<28> c = keybit >> 28;
bitset<28> d = keybit & bitset<64>(0xfffffff);
c = ((c << 1) | c[27]);
d = ((d << 1) | d[27]);
keybit = (c << 28) |
bitset<28> c = keybit >> 28;
bitset<28> d = keybit & bitset<64>(0xfffffff);
c = ((c << 1) | c[27]);
d = ((d << 1) | d[27]);
keybit = (c << 28) | d;
else {
bitset<28> c = keybit >> 28;
bitset<28> d = keybit & bitset<64>(0xfffffff);
c = ((c << 2) | c[26] | c[27]);
d = ((d << 2) | d[26] | d[27]);
keybit = (c << 28) |
bitset<28> c = keybit >> 28;
bitset<28> d = keybit & bitset<64>(0xfffffff);
c = ((c << 2) | c[26] | c[27]);
d = ((d << 2) | d[26] | d[27]);
keybit = (c << 28) | d;
}
void generatekey() {
// 生成48位的子密钥
for (int i = 1; i <= 16; i++) {
keyshift(i);
int index = PC2Table[1][0] - 1;
K[i] = "";
for (int j = 0; j < 48; j++) {
K[i] += (char)(keybit[index + PC2Table[1][j]]);
}
}
}
void ipreplace() {
L[0] = "", R[0] = "";
for (int i = 1; i <= 32; i++) {
L[0] += data[IpTable[1][i] - 1];
}
for (int i = 33; i <= 64; i++) {
R[0] += data[IpTable[1][i] - 1];
}
}
void f(Box& R, int round) {
string ER = "";
for (int i = 1; i <= 48; i++) {
ER += R[ETable[1][i] - 1];
}
string temp = XOR(ER, K[round]);
string result = "";
for (int i = 0; i < 8; i++) {
string row = temp.substr(i * 6, 1) + temp.substr(i * 6 + 5, 1);
string column = temp.substr(i * 6 + 1, 4);
int r = bit2num(row);
int c = bit2num(column);
int val = STable[i][r][c] - '0';
result += num2bit(val, 4);
}
string temp_result = "";
for (int i = 1; i <= 32; i++) {
temp_result += result[PTable[1][i] - 1];
}
R = XOR(temp_result, L[round-1]);
}
void reverse() {
string result = "";
result = R[16] + L[16];
for (int i = 1; i <= 64; i++) {
ciphertext += result[IpBackTable[1][i] - 1];
}
}
int main() {
init();
key = "133457799BBCDFF1";
string2bin(key);
generatekey();
plaintext = "0123456789ABCDEF";
string2bin(plaintext);
ipreplace();
for (int i = 1; i <= 16; i++) {
L[i] = R[i-1];
f(R[i-1], i);
}
reverse();
printf("Ciphertext: %s\n", ciphertext.c_str());
return 0;
}
总结
密码技术是保护数据安全的重要手段之一,而C++语言具有很强的编程能力,因此它可以用于实现各种密码算法。无论是简单的Caesar密码算法还是复杂的DES密码算法,通过使用STL库中的各种函数和算法,都可以轻松地实现。在实际应用中,我们需要选择适合自己需要的密码算法,并使用C++进行实现,以保护数据的安全性。
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使用OpenCV和WebSocket实现图像传输和处理最近,随着图像处理技术的发展,人们对于图像传输和处理的需求出现了快速增长。为了满足这一需求,可以利用OpenCV和WebSocket来实现高效的图像传输和处理。OpenCV是一个开源计算机视觉库,可以提供丰富的图像处理功能。而WebSock
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使用OpenCV进行游戏辅助-快速找图技巧分享在现代社会中,电子游戏成为了许多人放松和娱乐的首选。但是,有时候游戏中会遇到一些困难的关卡,这可能会让玩家感到沮丧。幸运的是,有一种名为OpenCV的计算机视觉库,可以帮助玩家在游戏中获得优势。本文将与大家分享一些使用OpenCV进行游戏辅
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易语言与C语言接口的调用方法易语言(Easy
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解决FFmpeg推流RTMP卡顿问题的方法在进行RTMP推流时,如果遇到卡顿问题,可以采用以下方法来解决:
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OpenCV常用函数解析OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它被广泛应用于图像处理、目标识别、物体跟踪、人脸识别等领域。本文将介绍一些常用的OpenCV函数,并对其功能进行解析。
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如何使用FFmpeg生成音频频谱可视化效果音频频谱可视化是一种非常酷炫的效果,它可以将音频文件转化为可视化的图像。而FFmpeg是一款强大的音视频处理工具,可以通过它来生成音频频谱可视化效果。
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使用 OpenCV 进行图像复原随着科技的发展,图像处理技术受到越来越多的关注和重视。在许多领域,如医学影像、电影制作和安全监控等,图像复原是一项重要的任务。使用
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OpenCV模板匹配的缩放技巧OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库,可以用于各种图像处理任务,其中之一就是模板匹配。模板匹配是一种在一幅图像中寻找匹配模板的技术,通过对比模板图像和待搜索图像的相似度来找出目标物体的位置。然而,在进行缩放时,模板匹配可能会面临一些挑战
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OpenCV 5.0发布:更强大的图像处理功能近日,开源计算机视觉库OpenCV发布了最新版本的5.0。这个版本带来了许多令人振奋的新功能和增强的图像处理能力,为开发人员带来了更多的创作空间。
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推荐的FFmpeg配置用于推流到RTMP视频流媒体技术的发展使得我们能够方便地通过互联网观看和分享视频内容。RTMP(Real-Time
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OpenCV图像分割技术的应用和方法图像分割是计算机视觉领域中一项重要的任务,它被广泛应用于许多领域,如医学影像处理、工业质检、农业监测等。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了一系列图像处理和计算机视觉算法,包括图像分割。本文将介绍OpenCV图像分割技术的应用和方法
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使用FFmpeg实时播放本地文件FFmpeg是一种广泛使用的开源多媒体框架,它提供了许多强大的功能,包括音视频编解码、转换、流媒体传输等。其中,实时播放本地文件是FFmpeg的一个重要应用之一。在本文中,我们将介绍如何使用FFmpeg来实现这一功能。
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使用FFmpeg进行视频处理的模板FFmpeg是一个开源的音视频处理工具,可以在命令行中对音视频进行各种处理操作。它支持多种格式的音视频文件,并提供了丰富的功能和参数,使其成为一个强大的音视频处理工具。
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Python 如何调用 FFmpeg 库Python
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Java StopRecognition分词的用法指南Java
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FFmpeg:全球最受欢迎的开源代码解析工具FFmpeg是一款全球最受欢迎的开源代码解析工具,广泛应用于音视频编解码、转码等领域。它的灵活性和强大的功能使得它在众多领域中都有广泛的应用。
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OpenCV 移动端:图像处理与计算视觉的强大工具在当今移动应用开发领域,计算机视觉技术的应用越来越受到重视。而在计算机视觉技术的背后,有一个强大的工具被广泛使用,那就是OpenCV。
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学习使用FFmpeg一步步实现悯农主题视频在现代社会中,视频已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。人们通过观看视频来获取信息、娱乐和交流。而制作一个令人难忘的视频则需要一些专业的工具和技巧。本文将介绍如何使用FFmpeg一步步实现悯农主题视频。
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