本实验旨在介绍如何配置VS+OpenCV环境，并利用该环境进行图像读写操作。首先，我们需要确保已经正确安装了Visual Studio以及OpenCV库。

首先，我们需要下载合适版本的OpenCV库。可以通过官方网站或者第三方下载网站获得OpenCV库的最新版本。下载完成后，我们将其解压到一个合适的位置。

接下来，我们需要配置Visual Studio以使用OpenCV库。首先，打开Visual Studio，并创建一个新的C++项目。在项目属性中，我们需要设置一些必要的配置。

在“VC++目录”选项下，找到“包含目录”一项，并添加解压后的OpenCV库的“include”目录。然后，在“库目录”一项下添加解压后的OpenCV库的“lib”目录。

接下来，选择“链接器”->“输入”选项，找到“附加依赖项”一项，并添加OpenCV库的相关文件名。例如，如果我们使用的是OpenCV 4.0版本，可以添加“opencv_world400.lib”。

完成以上配置后，我们就可以开始进行图像读写的实验了。首先，我们需要创建一个新的C++源文件，并包含OpenCV的头文件。

下面是一个简单的实验示例，用于读取并显示一幅图像：

#include <opencv2/opencv.hpp>
int main()
{
  // 读取图像
  cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_COLOR);
  // 检查图像是否成功读取
  if (image.empty())
  {
    printf("图像读取失败！\n");
    return -1;
  }
  // 创建窗口并显示图像
  cv::namedWindow("Image");
  cv::imshow("Image", image);
  // 等待按下任意键退出程序
  cv::waitKey(0);
  return 0;
}

在这个示例中，我们使用了`imread`函数来读取一幅图像，并将其存储在`cv::Mat`对象中。然后，我们使用`namedWindow`函数创建了一个名为“Image”的窗口，并使用`imshow`函数显示了我们读取的图像。

最后，我们使用`waitKey`函数来等待用户按下任意键，从而退出程序。完成以上步骤后，我们就可以点击运行按钮来执行程序了。

通过这个实验，我们成功配置了VS+OpenCV环境，并学会了使用OpenCV库进行图像读写操作。这对于图像处理和计算机视觉的研究和开发非常重要，帮助我们更好地理解和应用相关的算法和技术。

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