OpenCV（开源计算机视觉库）是一个广泛应用于计算机视觉和图像处理领域的开源库。它提供了许多算法和工具，方便开发人员进行图像处理和计算机视觉应用的开发。本文将指导您如何在Visual Studio 2017中配置OpenCV。

步骤1：下载OpenCV

首先，您需要从OpenCV的官方网站（https://opencv.org/releases/）上下载OpenCV的最新版本。确保选择与您的操作系统兼容的版本。下载后，将其解压到您希望安装OpenCV的文件夹中。

步骤2：新建VS项目

打开Visual Studio 2017，并点击“文件”菜单，然后选择“新建”>“项目”。在“新建项目”对话框中，选择“Visual C++”>“空项目”。

步骤3：配置项目属性

在“解决方案资源管理器”窗口中，找到新创建的项目，并右键单击选择“属性”。在弹出的属性窗口中，展开“配置属性”>“VC++目录”。点击“包含目录”，然后点击右侧的编辑按钮。

步骤4：添加OpenCV包含目录

在打开的对话框中，点击右侧的新建按钮。然后，找到并选择OpenCV下载文件夹中的“include”文件夹，并点击“选择文件夹”。这将把OpenCV的包含目录添加到您的项目中。

步骤5：配置库目录

在同一属性窗口中，展开“配置属性”>“VC++目录”，然后点击“库目录”，再点击右侧的编辑按钮。

步骤6：添加OpenCV库目录

在打开的对话框中，点击右侧的新建按钮，然后找到并选择OpenCV下载文件夹中的“lib”文件夹，并点击“选择文件夹”。这将把OpenCV的库目录添加到您的项目中。

步骤7：配置链接器

在属性窗口中，展开“配置属性”>“链接器”>“输入”。然后，点击“附加依赖项”，再点击右侧的编辑按钮。

步骤8：添加OpenCV库文件

在打开的对话框中，键入以下内容并点击“确定”：

- opencv_world320d.lib（适用于Debug模式）

- opencv_world320.lib（适用于Release模式）

步骤9：编写代码

现在，您已经成功地配置了OpenCV，并且可以在Visual Studio 2017中使用它了。您可以在项目中编写自己的代码，使用OpenCV的功能和算法。

结论：

通过按照上述步骤配置您的Visual Studio 2017项目，您可以轻松地开始使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉应用的开发。尽情发挥您对图像和视觉的创造力，利用OpenCV的强大功能来构建令人印象深刻的应用程序。

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